模糊测度与模糊积分理论是经典测度论的延伸。本文从非可加模糊测度、集值模糊测度和模糊值模糊测度的理解入手，在不改变被积函数的条件下，将(Y)模糊积分推广到一般的模糊测度空间上，主要研究了基于Lebesgue-Stieltjes测度、集值模糊测度和模糊值模糊测度的三种不同形式的(Y)模糊积分的性质和收敛性定理，以及在模糊综合评价中的应用。具体工作如下:　　第一部分给出了(Y)模糊积分新的定义，在L-S模糊测度基础上，讨论Lebesgue-Stieltjes形式的(Y)模糊积分的收敛性定理和积分转化定理，定义了Lebesgue-Stieltjes形式的集值(Y)模糊积分，并讨论了相关性质和收敛性定理。　　第二部分定义了基于集值模糊测度的(Y)模糊积分，讨论了相关性质和收敛性定理。　　第三部分讨论了模糊数值的(Y)模糊积分的收敛性定理，并当模糊测度满足一定条件时，广义模糊值积分具有的一些遗传性质。　　第四部分介绍(Y)模糊积分在群体综合评价中的应用，将模糊积分理论与概率论相结合。