跨境、大区域的交通网络通达性分析是助力区域交流、经济发展、民生福祉、贸易往来等的关键,其中航空网是以城市、机场等为节点的通达性宏观分析的基础。立体综合交通网络的快速发展,促使多种交通网络集成的联合运输网络成为通达性研究热点,以期获取更加精确、全面的通达性评价结果。特别是航空网-道路网联合运输（空地联运）网络,是实现人口、货物等快速流动的核心交通网络。同时,空地联运网络也推动了以格网为评价单元的通达性精细化、全覆盖计算,提升了由此汇总的通达性整体评价结果的可靠性与精准度。居民地区域作为人类活动的核心区域和通达性分析的主要服务对象,地表覆盖占比较小,进一步的提取可有效缩小通达性评价的靶区。遥感数据、互联网数据等多源数据集成研究的兴起,则为居民地提取与格网级的空地联运通达性分析提供了有力的数据支撑。中国提出的“一带一路”倡议是促进区域共同发展、实现共同繁荣的合作共赢之路,南亚东南亚地区是“一带一路”的关键区域。因此,以居民地格网为有效评价单元,开展中国与南亚东南亚的精细化、全覆盖空地联运通达性分析,是落实“一带一路”倡议、提升交通基础设施互联互通的优先工作。居民地是人类进行日常活动的区域,现有的居民地提取以遥感数据及其地表覆盖信息为主,无法有效表征人类活动区域;而互联网位置数据蕴含了丰富的人类活动强度及其空间格局信息,可用于居民地格网的有效、精准提取。而作为通达性的核心指标,表征客观能力的通行时间计算以网络空间分析为主,而格网级通行时间更是需要大量交通数据支撑;表征主观意愿的通行人口模拟以数据分析、模型构建等方法为主,前者同样对数据要求高且大区域应用效果差,而针对跨国、跨境人流模拟的模型研究也较少。同时,如何结合格网级的通性指标,汇总多尺度的通达指标以系统感知综合通达性,也是需要重点考虑的问题。针对上述问题,本研究提出了以“居民地提取-通行时间计算-通行人口模拟-多尺度分析/建议”为核心的空地联运通达性全链路感知框架:以中国和南亚东南亚为例,引入互联网位置数据并挖掘能有效表征人类活动强度的特征,集成多源位置数据与遥感数据,提高大区域居民地的提取精度;以居民地格网为基础,集成互联网中的航线航班、路径规划等交通数据及其属性信息,构建连接居民地格网的空地联运网络,并计算居民地通行时间（仅为交通过程时间）;改进并构建适应空地联运网络的空间交互模型,模拟中国与南亚东南亚地区的跨境人口流动格局;在多尺度开展中国与南亚东南亚的空地联运通达性计算与分析,并以空地联运网络的关键节点机场为核心,从多个角度对区域间的通达性提升提出建议。研究的主要内容和贡献包括:（1）遥感-互联网位置数据集成的居民地格网提取。综合腾讯定位密度LRD、OSMPOI/路网、路径规划等互联网位置数据,采用时序分析、格网统计等技术提取可表征人类活动强度的特征,并与夜光、NDVI、LST等遥感数据及特征进行集成,共选取15个低冗余度的特征。基于GEE平台与多尺度数据进行居民地样本的高质量标注,分别在中国和南亚东南亚构建随机森林分类器,处理遥感-位置联合特征,并优化决策树规模和最大特征值等分类器参数。提取结果表明,中国和南亚东南亚的居民地公里格网数量分别为19.2万和18.9万,总体提取精度分别为90.79%和88.07%。特征相对重要性和特征缺失精度的分析表明,位置特征对于提升分类器精度具有重要作用,其中LRD小时级特征、POI密度、路网密度等位置特征在居民地提取中表现出较高的贡献率。与其他地表覆盖产品和参考边界的比对结果也表明,本文提出的遥感-互联网位置联合特征的居民地提取方法具有较高精度,且显著优于单类遥感或位置特征。（2）居民地格网的空地联运通行时间与通行人口。从互联网订票平台爬取2017、2018年中国65个机场与南亚东南亚63个通航机场间的航班信息:相比于2017年,2018年中国与南亚东南亚的出入境直航与中转航线/航班数量均有所增加。以互联网地图路径规划API获得居民地格网与邻近机场的道路网通行时间,其中,中国的道路网平均通行时间为2.39小时,机场4小时通行范围覆盖89.43%人口,均优于南亚东南亚地区。连接机场、居民地格网、航空网、道路网,构建空地联运网络,得到居民地格网间的最短通行时间（仅为交通过程时间）,以此作为辐射模型时间邻域的阈值;耦合引力模型的引力值并作为时间邻域集合的双重约束,构建适应空地联运网络的“引力-辐射”模型;并以夜光强度和总量约束的人口格网估算结果为基础,进行格网级的跨境居民地通行人口模拟。区县、国家（省）汇总结果表明,中国与东南亚的通行人口明显高于南亚,其中出境人口较多的城市为北京、上海、成都、广州、深圳等,热门目的国家为泰国、越南、印尼等。“引力-辐射”模型的模拟结果与统计数据表现出较高的一致性,其模拟精度也明显高于引力模型和辐射模型。（3）多尺度空地联运通达性分析、建议与应用。以居民地格网的通行人口为权重汇总居民地通行时间,得到中国与南亚东南亚格网级、区县级、国家（省）级综合通达时间,表征多尺度空地联运通达性并分析其空间格局。结果表明,中国通达性最高的省份为香港、上海和北京,综合通达时间分别为16.85小时、20.13小时和21.10小时;南亚东南亚通达性最高的国家为泰国、新加坡和马来西亚,综合通达时间分别为16.72小时、17.56小时和19.38小时。为提升整体通达性,综合航班与通行时间进行空地联运网络的区域辐射度分析,表明2018年网络辐射度提升主要因为中转航线/航班的增加;接着进行机场节点的航空网通行时间、道路网通行时间、通行人口的多属性联合分析,寻找通达性较差的机场;最后以机场为核心,提出拓展直航航线、减少中转次数、加大薄弱地区道路网建设、匹配通行人口的航班合理安排等通达性提升建议。此外,以上述框架为基础,汇总计算全球各国家道路网通达性指标,与社会经济指标的相关性分析表明,通达性与国家经济发展水平具有较高的相关性,拓展了通达性的应用。论文主要贡献包括:提出了用于大范围居民地提取的互联网位置特征提取技术与遥感-互联网位置特征的集成方法;提出了多源互联网数据集成的空地联运网络构建模式,以及适应空地联运网络的“引力-辐射”模型;提出了以“居民地提取-通行时间计算-通行人口模拟-多尺度分析/建议”为核心的空地联运通达性全链路感知框架。