随着我国《房屋建筑和市政基础设施项目工程总承包管理办法》的推出,EPC模式再次成为了近几年的研究热点。在EPC模式下,工程总承包商受业主委托按照合同约定对工程建设项目的设计、采购、施工、试运行等实行全过程或若干阶段的承包。EPC模式巩固、强化了工程总承包商在建设工程中的核心地位,使得项目风险得到重新分配,工程总承包商成为风险责任主体,建立科学有效的风险评价体系对工程总承包商意义重要。然而,既有研究成果从工程总承包商视角开展的风险评价比较少,且所用评价方法大多以定性分析为主,导致主观性较强、难以保证风险评价结果的合理性。有鉴于此,本文从EPC模式下工程总承包商视角出发,对此类项目总承包商的风险评价体系进行探讨,希望能够对提高工程总承包商的风险管理水平有帮助。论文首先对国内外相关研究现状进行分析,对风险、风险管理、EPC模式和工程总承包商等相关概念及其理论进行综述,通过资料搜集与文献分析初步识别了 EPC模式下工程总承包商的风险清单,然后通过编制李克特5级量表并结合德尔菲问卷调查方法确定了包含26项风险指标的最终风险评价清单。在此基础上,将采集到的数据导入SPSS26软件,验证了其信度与效度;而后,采用因子分析的方法对26个风险指标进行信息归类,最终构建了包含7个一级指标和26个二级指标的EPC工程总承包商风险评价指标体系。在指标确权方面,论文通过对常用指标权重分配方法和风险评价方法的比较分析,发现粗糙集赋权法具有很高的客观性,可以对不确定信息进行定量评价,并在指标权重分配方面具有很强的解释性。不过,粗糙集赋权法亦具有对评价指标间的相对重要性区分度低的不足,偶尔会得到部分评价指标的权重相等。为了解决这个问题,本文进一步引入了熵权法,它根据每个指标信息熵的差异分配权重,指标赋权区分明显。然而,熵权法忽略了子级指标和父级指标的联系,独立计算指标权重而不考虑整个决策表,从而降低了结果的可解释性。综上,基于互补优势的思想,本文将粗糙集和熵权法进行结合,以确保评价指标权重分配的区分性和可解释性。此外,由于风险评价是一个复杂的多层次的综合活动,整个评价过程都表现出模糊性,本文利用模糊综合评价综合考虑各种因素的联系和影响,从而将定性评价转化为定量评价,很好地解决了不完全信息评价中的模糊性及不确定性问题。最后,本文结合具体的案例应用,验证了所构建的总承包商风险评价模型的科学性与可行性,并给出风险应对建议。论文将理论与实际相结合,丰富了工程总承包商的风险评价体系,为以后总承包企业的风险管理研究提供了可行的参考。