排队队列是指一段时间内人们在一个地方（物理的或虚拟的）聚集,以获得对稀缺资源或服务的顺序访问。排队是人们在日常生活中经常遇到的现象,从现实生活常见的火热商店前排的小队、病人到医院就诊的排号到现在数量级爆炸的计算机网络通信。排队现象出现的原因在于需要资源或服务的人数超过供给的容量,也就是说,已经到达的消费者无法立即得到服务或资源。许多学科都对排队问题进行了研究:运筹学重点研究的是排队需求到达的随机性,因而有了排队论这一重要的应用数学分支;排队现象产生和存在的基础在于资源的有限性,所以经济学中对排队问题研究的重点在于排队规则的设计。现实中常见的排队规则是容易理解的,先进先出的排队规则按照到达的先后进行排序,这尊重了到达的时间,然而,先进先出规则不适应队列占用者时间敏感性存在异质性的情况。当人们的等待时间成本不同的时候,先进先出的规则效率并不高。如何让对时间敏感的客户获得排在队列前部的优先权,更快地获得服务,从而实现有效率的配置,是排队系统设计者面临的一大问题,而以拍卖的方式向人们出售排队位次的优先权是一种被过往学者重点研究并在现实中广泛使用的机制。本文首先从一般的排队问题出发,给定排队系统资源和服务提供的平台收益最大化目标,设计了优先权拍卖的最优机制,给出了合适的动态实施规则。最优直接机制要求每个排队者真实地报告自己的等待时间成本,除非最高的边际收益小于零,那么排队平台将按照排队者的虚拟时间成本的高低对他们进行排队优先权的分配。我们求解了一般情况下的平台的最优直接机制,并说明了如何使用上升延迟接受时钟拍卖来实施最优机制的结果。延迟接受时钟拍卖具有许多优秀的性质,例如有助于简化激励计算,竞拍者无需通过复杂的计算来决定自己的出价,这对竞拍者决策较为友好,而且在动态的延迟接受时钟拍卖中,诚实出价将是竞拍者的明显的占优策略。同时,与直接机制相比,在动态机制中,竞拍者有多次机会改善（即提高）其报价。同时我们的机制并不是要求所有竞拍者通过报价披露其准确估价,而只要求获胜者透露证明他应该获胜的必需的最少信息,这可以减轻竞拍者对披露其估价的顾虑,有一定的隐私保护作用。本文进一步讨论了排队系统带来的特殊形式的拍卖欺诈问题,这种拍卖欺诈的特殊性在于欺诈发生在拍卖之前,而传统的拍卖欺诈发生在拍卖过程中,例如卖家谎报其他竞拍者报价等。我们利用信号博弈模型讨论了排队平台谎报系统拥挤状态以进一步攫取消费者剩余的动机,指出了谎报并不是平台的占优策略,说明了现实情况中存在的一些限制平台谎报的因素。最后我们讨论了在排队系统的具体情境下数据隐私的保护效率问题,结论认为当排队数据和消费数据具有互补性时,隐私信息的分享不一定是负面的,一刀切的数据隐私监管可能并不是最优解。本文从排队优先权拍卖的最优机制设计角度出发对排队问题进行了研究,将延迟接受时钟拍卖理论实际应用到具体的排队问题当中,并讨论了在排队问题中存在的特殊的拍卖欺诈问题以及隐私保护效率问题。本文能帮助我们理解诸如网约车平台打车拥挤时消费者排队加价,升级车型、电子货币交易挤兑时结算系统拥挤导致的交易费用暴涨等等新的排队现象。本文还对平台经济可能存在的欺诈用户行为、滥用垄断地位、以及不可避免的数据隐私的问题进行规范分析,也为政府监管垄断平台和个人信息隐私保护等问题提供了一个新视角和理论参考。