【摘 要】
：
我国中小学合唱课程作为音乐教育中的重要组成部分,内容多、跨度大,包含了演唱、表演、协作、音乐素养等众多领域的教学,如何在有限的教学实践中权衡与创新是我国中小学合唱长期面对的问题。建构主义作为全球先进哲学思想,对教育中知识观念、学习观念、课程观念的深化有着重要参考作用,其“知识来源实践”、“教学应情境化”、“个人价值与社会价值应统一”等观点与我国教育发展理念相契合,对我国中小学合唱教学实践提供了有益
论文部分内容阅读
我国中小学合唱课程作为音乐教育中的重要组成部分,内容多、跨度大,包含了演唱、表演、协作、音乐素养等众多领域的教学,如何在有限的教学实践中权衡与创新是我国中小学合唱长期面对的问题。建构主义作为全球先进哲学思想,对教育中知识观念、学习观念、课程观念的深化有着重要参考作用,其“知识来源实践”、“教学应情境化”、“个人价值与社会价值应统一”等观点与我国教育发展理念相契合,对我国中小学合唱教学实践提供了有益的课程设计思路。本文以理论指导实践角度出发,以“建构主义”为主要理论指导,以本地中小学合唱教学环境与教学条件为基础,以丰富学生“建构情境”、塑造全面发展人才为目的,尝试设计科学实际可操作的“线上线下混合式教学”方案。并将南昌三中Mono合唱团为应用实例,进行实际教学实践,采用案例分析法、文献研究法、问卷调查法、访谈法及现场观察法等,对应用结果及效用进行系统性的考量与分析,得到阶段性的数据成果以及教育实践经验,以此探讨线上线下混合式教学模式在中小学合唱教学中的可行性,并对线上线下混合式教学在中小学音乐教育实践与应用领域提出有益的新观点、新思路与新角度。
其他文献
话语即权力,在“西强我弱”的国际舆论场上,提高对外话语能力、加强国际传播能力建设迫在眉睫。外宣翻译是构建融通中外特色话语体系、增强国际话语权的重要实践,缅甸语外宣翻译是对缅讲好中国故事、在缅自塑良好形象的关键举措。语言离不开文化,翻译是两种语言间的转化活动,更是两种文化间的交流对话。因此,从跨文化的角度开展缅甸语外宣翻译研究,探讨翻译传播过程中的信息传递和话语重构问题,具有其合理性和可行性。本论文
随着空间技术的发展,高分辨率遥感在资源勘探、城市建设、国防安全等领域发挥的作用越来越明显,针对遥感影像的目标检测技术是计算机视觉和遥感数据应用的一个重要研究方向。飞机作为遥感影像中的一类典型目标,研究如何对其快速准确地检测识别在军事领域中实现信息获取和精确打击具有重要意义。由于遥感平台对地观测时位于目标上方,与目标距离较远,影像多呈现出成像范围大、目标占比小、目标任意方向排列、背景复杂等特点,增加
当前,基于深度学习的遥感影像目标检测是遥感影像处理领域的研究热点和难点,在民用领域和军事领域都具有重要意义。桥梁作为一类典型人工建筑物,在交通网络中起枢纽作用,快速准确地从遥感影像中检测桥梁目标,在最优路径选择、地理信息系统更新以及武器精确制导等方面具有较强的应用价值。本文以遥感影像中的桥梁目标为研究对象,重点围绕单阶段目标检测的关键技术展开深入研究,旨在解决桥梁目标检测中效率和精度较低等缺陷,并
随着无线通信技术的广泛应用,其安全性也愈发受到重视。无线物理层密钥生成技术利用实时变化的信道信息生成密钥,能够轻量、高效的完成密钥的安全分发,是保证通信安全的一种富有潜力的方法。近年来,为了改善传统密钥生成方法中的协商步骤存在的占用通信资源、泄露密钥信息等问题,一种无协商密钥生成与加密方法逐渐兴起。无协商方法利用信道编码实现密钥纠错,融合了密钥生成过程与通信过程,因此能够在一定程度上避免密钥协商带
5G移动通信网作为“新基建”之首,其商业化进程正在不断加速。第三代合作伙伴计划（3rd Generation Partnership Project,3GPP）等标准化组织制定了许多新技术、新架构,以满足人们对移动通信极致用户体验的需求和各垂直行业的通信需求。然而新技术、新架构的应用也带来新的安全风险和挑战。5G网络的认证与密钥协商协议是一个庞大的协议体系,各协议各司其职又相互配合,共同完成对5G
近年来,卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）模型广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等任务中,取得了令人瞩目的成绩。以图像分类任务为例,2015年Resnet模型准确率成功超过人类水平,之后高质量模型也不断推陈出新,将模型准确率推向更高的水平。但是,上述成绩通常以模型的冗余计算为代价,通过将模型进行堆积叠加来获取更好的精度,导致当前构建的模型往
随着无线通信系统及其关键技术的演进,利用无线感知技术获取系统通信实体或通信环境的关键信息,越发受到学界重视。其中,信号空间分布与信道多径信息对于无线通信系统安全性能的提升有重要意义。因此,信号波达方向（Direction Of Arrival,DOA）估计和多径估计问题是无线感知技术在无线通信系统中的重要研究课题。目前,DOA估计的相关研究主要从阵列结构和信号处理算法两方面对估计精度进行提升。其中
计算机技术的高速发展推动网络科学领域的兴起,现实世界中的各类复杂系统可抽象为复杂网络用于研究网络系统内在结构特征和演化机理。链路预测作为研究复杂网络的重要技术,已成为近年来的研究热点,其旨在根据已知的网络结构信息、属性信息等发现网络中缺失信息及预测连边的可能存在。数据分析挖掘技术的成熟帮助实现复杂网络拓扑结构的获取,可直观反映网络实体间的结构互联关系,有助于链路预测技术捕捉网络结构特征,挖掘实体间
5G作为新一代的移动通信技术,正引领全球进行一场空前的数字化转型。相关机构预测到2025年中国5G用户数量将由目前的5.18亿增长到8.16亿,增长率将达到57%。随着5G市场规模的不断扩大,垂直行业日渐增长的差异化需求也驱使着5G朝着更丰富使能的方向发展。网络切片作为5G网络关键技术之一,在为千行百业提供多样化定制服务的同时,其安全性能也受到越来越高的重视。在使用5G网络承载高安全等级切片业务时
随着物联网（Internet of Things,Io T）流量的快速增长以及物联网技术的飞速发展,物联网已经与我们的日常生活息息相关。物联网技术的特点是使用智能和自我配置的设备,这些设备可以通过全球网络基础设施相互交互。因此,大量异构设备之间的无缝交互,标志着物联网将作为一种颠覆性技术,实现无处不在的应用。物联网在交通、农业、能源、医疗保健、食品加工业、军事、环境监控以及安全监控等不同领域,已经