【摘 要】
：
我国煤炭资源储量丰富,但煤炭开采工作中存在诸多不安全因素,尤其是瓦斯爆炸及粉尘吸入严重威胁井下人员的生命安全,矿井通风是保障矿井安全主要的技术手段之一,风速精准测量对实现矿井通风具有重要意义。针对目前矿用测风设备存在精度差、易磨损、无法测量平均风速等问题,超声波测风方法无机械磨损、精度高、可测平均风速,更适合矿井巷道风速风量监测。论文相关内容如下:（1）分析了矿井巷道超声波风速测量的相关理论。总结
论文部分内容阅读
我国煤炭资源储量丰富,但煤炭开采工作中存在诸多不安全因素,尤其是瓦斯爆炸及粉尘吸入严重威胁井下人员的生命安全,矿井通风是保障矿井安全主要的技术手段之一,风速精准测量对实现矿井通风具有重要意义。针对目前矿用测风设备存在精度差、易磨损、无法测量平均风速等问题,超声波测风方法无机械磨损、精度高、可测平均风速,更适合矿井巷道风速风量监测。论文相关内容如下:（1）分析了矿井巷道超声波风速测量的相关理论。总结了超声波的本质和特性,探究了超声波换能器的原理和结构,分析了矿井巷道内换能器架设方式对超声波信号传播的影响,对比多种测风技术后选用时差法作为测量方法,推导得出风速测量公式,其关键是对超声波飞行时间的精确测量。（2）开展了超声波飞行时间算法分析与仿真工作。分析了阈值法飞行时间影响因素,针对固定阈值法易受信号幅值变化影响的问题,提出一种自适应五点阈值飞行时间算法,克服了回波信号幅值变化对测量精度的影响,具有良好的实时性。针对工业应用中易受噪声因素干扰的难题,开展了互相关飞行时间算法仿真和实验研究,经互相关函数运算后得到离散输出的飞行时间,为进一步获得更加准确的飞行时间,采用插值函数方法获得连续输出的飞行时间,计算得到更加准确的风速值。（3）设计了矿用超声风速测量系统。硬件部分以STM32为系统核心控制器,设计了驱动电路、接收滤波放大电路、电源电路和通讯电路。软件部分包括主程序、驱动发射程序、采集程序和算法处理程序。调试硬件和软件共同控制换能器实现超声波发射、接收采集和风速测量的功能。（4）搭建了超声风速测试平台。在风洞中对样机进行测试分析,测试结果表明该系统在0～12.5m/s风速范围内测量精度达到0.1m/s,最大相对误差2.75%,有效提升矿井巷道平均风速测量的精确性。本论文针对煤矿井下精准测风需求,研发设计了一种矿用超声风速测量系统,测量精度高、稳定性好,可实现矿井巷道平均风速的精确测量,满足工程应用需求,大大提升矿井通风系统的效率和安全性,具有广阔的应用前景。
其他文献
常规的负荷预测方法以大规模处理电力数据为主，并未考虑到短期负荷预测的相似性与随机性，导致负荷预测误差增加。因此，文章设计了基于智能算法的电力短期负荷预测方法，提取电力负荷短期随机性特征，将负荷数据按照时间序列排序，确定短期负荷数据的周期变化规律。基于智能算法构建电力短期负荷预测模型，根据短期负荷周期变化规律量化处理不同类别的预测数据，量化预测模型输入电力负荷的影响因子，修正预测数据中的异常值，从而
在农产品领域应用电子商务的新兴互联网技术，有利于提高吉林省农业竞争力，是实现农业现代化的一个重要阶段。本文基于新兴互联网技术的视角，为吉林大米电子商务平台的发展提出建议，有助于吉林大米产销对接、优势互补、互惠共赢，对解决农产品销售问题具有一定的意义。本文使用文献研究法、访谈调查法、案例分析法等研究方法，以体验营销为理论基础，探究吉林大米电子商务创新发展模式，提出吉林省大米电子商务平台改造升级策略：
作为乡村振兴的重要组成部分，脱贫攻坚成果巩固关系到我国农村的全面建设与振兴。运用现代乡村治理体系指导脱贫攻坚成果巩固工作，符合脱贫地区未来发展对现代化公共管理能力和社会治理能力的需要，并为脱贫地区长远发展提供制度保障。但是，由于脱贫攻坚地区仍然存在相对贫困和发展不充分不均衡问题，以现代乡村治理体系推动脱贫攻坚成果巩固仍然存在现实困境与难题，需要切实推行符合脱贫地区实际情况的政策指导方案。
脱贫攻坚成果巩固拓展是习近平总书记高度关注的重大问题。目前，黄河滩区脱贫攻坚成果巩固拓展面临着黄河安全威胁仍然存在，群众收入不稳定，经济结构单一，三产融合度低，资金短缺、融资困难，基础设施和公共服务不健全等问题。建议通过以下措施提升：加强黄河滩区安全建设，加快滩区移民搬迁进程，合理规划滩区经济发展，创新黄河滩区农业经营模式，促进滩区一二三产业融合发展，增强科技支撑能力，加大金融支持力度，加快基础设
基于深度学习的序列模型难以处理混有非时序因素的负荷数据，这导致预测精度不足。提出一种基于卷积神经网络（CNN）、自注意力编码解码网络（SAEDN）和残差优化（Res）的短期电力负荷预测方法。特征提取模块由二维卷积神经网络组成，用于挖掘数据间的局部相关性，获取高维数据特征。初始负荷预测模块由自注意力编码解码网络和前馈神经网络构成，利用自注意力机制对高维特征进行自注意力编码，获取数据间的全局相关性，这
冰箱调控功能实现中，按键作为重要的人机交互中的一项，其输入功能需要具有高可靠性、强灵敏性等性能，电容式触摸按键作为现有大多冰箱采用实施方案中的一种，需要平衡其抗干扰性与灵敏性。在日常检测与整改中主要通过硬件即减小基电容与使用磁环磁珠等来实现。文章主要通过介绍箱显示板电容式触摸按键工作原理和冰箱显示板在电磁兼容测试中发现的CS问题，分析如何在保证灵敏度的情况下提高可靠性及对应方案、针对复杂环境下的可
电能作为清洁、高效、安全的二次能源，是推动中国能源转型升级的关键领域。电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，可以帮助维持电能生产与消耗之间的平衡，对稳步推进分布式可再生能源的大规模并网至关重要。在此基础上，系统分析了基于神经网络的电力短期负荷预测的4种方法及其相关应用实践，提出要进一步完善神经网络算法的适用性和提高模型的准确率和稳定性，并采用多算法融合的神经网络进行电力短期负荷预测，这对电力短
当前,国内许多估价机构在使用收益法进行评估时,在"报酬率确定"这一方面存在的问题较多。本文结合估价报告中存在的问题,从相关概念到具体应用,一层层对报酬率展开讨论,并引用相关实例对其做出较为详尽的诠释。
在采集微电网历史负荷数据时，常规方法得到的负荷序列异常值较多，导致负荷预测值与实际值的均方误差、绝对百分比误差较高，因此提出基于模糊概率的微电网短期负荷预测方法。获取微电网历史负荷数据，通过平滑处理，修正历史数据异常负荷点，选取天气、日类型作为负荷影响因素，采用模糊概率，计算影响因素最大概率量化值，将负荷值和量化值作为输入向量，输入至径向基神经网络中，迭代训练后输出短期负荷预测值。选取工业场景和居
传统的教学模式在弱智儿童教学中已经不在适用,随着现代化信息科学技术的快速发展,同时也运用到弱智儿童的教学中。随着社会赋予责任的转变以及特殊教育教学的深入改革,教师们开始向弱智儿童提供"真正的教育"。