食品质量与安全与人民身体健康和生活质量息息相关,检测食品质量和安全是我国乃至全球食品监管部门的重要职责。食用植物油作为生活必需消费品,随着生活质量的提高,人们越来越青睐特种、功能性油脂。山茶油以其独特的食疗双效,被称为“油中之王”,又由于产量有限,其价格比普通的食用植物油要高出许多。基于以上因素,一些不法分子往山茶油中掺假低价植物油来牟取非法收益,因此快速、高效、经济地检测山茶油的掺假情况具有重要的实际意义。目前,食用油掺假检测技术包括理化检验法、色谱法和近红外光谱分析等。理化检测法检测范围有限；色谱法(液相和气相色谱法)所涉及的检测方法专业、复杂,仪器昂贵,不适合现场快速检测；近红外光谱分析技术作为一种新型无损快速检测技术,具有广阔的应用前景。本文利用近红外光谱分析技术,研制一套便携、快速、经济的山茶油掺假检测仪器。本文采用了近红外发光二极管和滤光片组合产生不同中心波长的窄带近红外光,0PT101检测近红外光经油样吸收前后的光强信号,并经信号调理和A/D转换得到光强的数字信号,单片机采集该值并通过RS232串口上传到PC机。在PC机上,使用MFC编程接收传来的光强数据,计算油样光谱数据,并将样品集光谱数据和掺假浓度数据保存到Excel文件中,由Matlab读取并采用多元线性回归方法分析,得到样品集光谱数据和掺假浓度间的校正模型,由该模型预测未知油样的掺假情况。本文采用模块化设计思想详细分析了仪器的硬件和软件设计。配制了含有不同浓度玉米油的山茶油掺假油样组成样品集,并对样品集光谱数据和掺假浓度进行多元线性回归分析,建立两种间关联的校正模型。结果表明：当玉米油掺假浓度在5%以上时,多元线性回归方法能很好预测出山茶油的掺假情况,且掺假浓度越大预测精度越高。本文研究设计了近红外山茶油掺假检测系统,并分析了多元线性回归方法的预测能力,为便携、快速、经济的实现山茶油掺假检测提供了一种有效手段。