异构无线网络负载均衡算法研究

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异构无线网络融合是下一代无线通信系统的重要特征之一。在异构的网络环境下,如何利用各个接入网的特点,合理分配网络资源,实现无线资源的最优化使用已成为热门研究课题。负载均衡技术是异构网络无线资源管理的关键方面,可以提高系统的无线资源利用率,有效避免系统性能恶化,提升用户服务质量,因此是本文研究的重点。论文首先对异构网络无线资源管理和负载均衡技术的研究现状进行了分析和总结,然后针对现有研究的不足之处,提出了基于业务类型的负载均衡算法和基于用户公平性的负载均衡算法。考虑到不同业务的不同QoS需求和系统对于负载均衡的要求,论文提出了基于业务类型的负载均衡算法。算法通过联合优化函数保证用户的QoS并兼顾系统负载均衡,通过垂直切换最小化用户移动和网络状态变化对业务和系统性能的影响。仿真结果表明,与最少连接负载均衡算法相比,所提算法能够有效降低系统呼叫阻塞率和掉话率,能够更好地平衡系统负载。针对通信技术发展和网络演进过程中不同模数终端长期共存的现象,论文提出了异构终端场景下基于用户公平性的负载均衡算法。算法给出了无线接入网(RAT)终端支持指数和价格指数的定义,并在此基础上定义了RAT效用函数,进而提出了基于效用函数的选网规则来保证异构终端用户使用网络的公平性。论文对不同的异构终端比例和网络价格对于系统呼叫阻塞率的影响进行了仿真和分析,还将所提算法与随机接入控制算法进行了比较,仿真结果表明所提算法在降低系统呼叫阻塞率、掉话率和提升系统资源利用率方面具有较好性能。
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