基于CT放射组学对胃癌淋巴结转移预测价值初探

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目的:探究基于胃癌CT增强图像的放射组学方法在胃癌淋巴结转移的诊断价值。方法:回顾性分析2017年12月至2019年12月皖南医学院第一附属医院弋矶山医院经手术证实为胃癌的患者,共搜集98例患者,经排除标准排除8例,共纳入实验研究90例(淋巴结转移及非转移患者分别为41例、49例),所有患者都具有完整术前上腹部CT增强检查及术前常规检查等临床资料,按2:1比例将全部患者随机分为训练集及验证集(训练集60例,验证集30例)。将CT图像动脉期水平面肿瘤最大直径层面的肿瘤直径勾勒出的区域设置为ROI1;动脉期轴位图像经重建后选取冠状面上肿瘤最大直径层面勾勒肿瘤轮廓区域设置为ROI2。分别从ROI1、ROI2中提取出120个放射组学特征,通过独立样本检验分别从ROI1、ROI2中获得8个、6个放射组学特征。利用所提取的放射组学特征采用随机森林分类器(Random Forest Classifier,RFC)建立放射组学特征模型,将建立的放射组学模型用于术前淋巴结转移诊断,以术后病理为金标准,评价模型效能。结果:训练集及验证集患者年龄、性别、肿瘤部位、胃癌淋巴结转移情况等差异无统计学意义(P<0.05)。放射组学模型在训练集ROI1、ROI2中获得ROC曲线下面积(AUC)分别为0.938、0.916,在验证集中获得的AUC分别为0.765、0.711。结论:基于胃癌CT图像应用放射组学方法在胃癌淋巴结转移有一定诊断价值。
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