在汽车租赁及汽车金融快速发展背景下,租金逾期风险成为了汽车租赁公司需要格外重视的问题,尤其是在卡车租赁行业,一方面面对告诉增长的市场需求,一方面面对卡车司机的征信缺失、管理传统、难以规模化的问题。本文整理了市场中关于泛金融、汽车租赁、卡车租赁行业中,各个企业的风控管理方法和思路,整理了各种局限带来的风控管理的传统、被动、事后化现象,也分析了部分互联网浪潮下的创新企业的优化方法,但依然存在投入高、优化慢、数据量化困难、规模化风险高等问题,尤其聚焦逾期风控管理。而本文研究的卡车租赁案例公司——J公司中,也面临租赁逾期风险控制问题。J公司是一家经营了同城物流和卡车租赁两大板块的跨界企业,与传统的物流企业的不同,其每一辆卡车,并非成本项,而是其重要收入项,而卡车租售收入作为其最大的收入来源。同时J公司的物流板块,又支撑了这些租售运力的主要货源收入,其通过车货匹配系统,将订单分配给各个运力,让司机利用卡车实现收入。在过往大多数车货匹配系统中,多是以“成交率”“服务好评”成为了这些平台的主要目标。而J公司本身的商业创新结构,能实现上下游的联动,使得风控逻辑有了新的机会,卡车租金逾期的管控,不再只是通过人工、事后追溯的方式。本文通过研究车货匹配场景中J公司的风险控制可以发现,目前J公司卡车租赁逾期司机的行为特征,通过数据分析发现这些逾期司机的特点,然后可以据此作为依据来强化风险控制。同时本文更加的侧重于系统分析方法视角,给出了基于卡车租金逾期风控的车货匹配调度策略优化,包括司机评价体系的优化设计和基于逾期风控在车货匹配场景下的调度策略。在核心刚性需求场景,实现了风控因子的植入,从而帮助风控管理更加主动、及时、自动化。希望通过本文的研究能够有效帮助J公司提高租金预期风控水平,同时也为类似的汽车租赁企业在风险控制中提供一定参考借鉴。本文研究内容主要包括六个部分,第一部分是绪论,对J公司的研究背景及意义、方向和思路、内容和框架等进行了介绍;第二部分是汽车租赁及金融的行业背景及风控概述,包括汽车租赁痛点及风险论述、汽车租赁风控常用处理方法、通过商业模式的创新来实现对风控的优化进步与不足、技术在汽车租赁及汽车金融的风控领域的应用、逾期管理及风控的概念及其风控的基本思路;第三部分以J公司为案例的逾期风控问题的研究,包括逾期的场景分析及用户画像、逾期司机调研回访;第四部分基于卡车租金逾期风控的车货匹配调度策略优化,包括策略优化的商业背景、优化策略的系统背景、策略优化的价值主张及思路概述、司机评价体系的设计、基于逾期风控在车货匹配场景下的调度策略;第五部分衡量逾期风险管控有效性评估方法,包括群体司机的普遍风控管理效果的观察、单个司机的逾期风控观察;第六部分进一步进行了思考与总结,包括对于商业模式的影响和对于应用技术和数据的影响。