高管团队异质性对公司业绩的影响——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)的研究

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党的二十大提出,要“完善中国特色现代企业制度,弘扬企业家精神,加快建设世界一流企业”,随着我国现代公司治理的不断完善,我国上市公司的治理结构和高管团队构建也在不断进步。研究发现,高管团队的性别异质性、年龄多样性和文化、职能背景方面的多样性等因素都可能对公司业绩产生重要影响,一些研究结果显示异质性的高管团队有利于公司掌握市场环境的变化,更有效地制定策略,从而提高公司的业绩,同时,高管团队的人口统计学特征也可以作为金融市场投资者选择可能实现较好业绩的公司的投资参考。因此,有必要探究高管团队的哪些特征组合会对公司业绩造成积极影响?近年来,国际上对于“多样性”的议题的讨论逐渐白热化,对于公司治理方面,一些国家甚至强制规定了高管的种族和性别比例,对于此议题学术上和社会上都存在不一样的声音。为了评价这种强制性的政策,有必要去探究高管团队的某一异质性特征变量(如:女性高管占比)是否能够直接促进公司业绩的提升?针对以上问题,本文选取我国创业板上市公司数据,利用模糊集定性比较分析的方法研究高管团队特征对于公司业绩的影响。创业板作为我国主板的一个重要的补充板块,在我国的股票市场和金融市场当中具有重要的地位,尤其是在注册制改革以来,创业板持续为高新技术企业、中小企业提供融资助力,使创业板上市公司获得了快速发展。相比于主板上市公司,创业板具有较低的准入门槛,也包含了一大批勇于创新、敢为人先的高新技术企业,许多公司业绩还具有广阔的发展空间。本文选取2021年创业板上市公司数据,剔除ST类公司、金融类公司和数据缺失的企业,最终得到1115个案例样本用于本文研究。以此为基础,本文从理论研究和文献研究两个方面,挑选出高管团队规模、高管团队女性占比、高管团队薪酬差距、高管团队教育背景异质性和高管团队职能背景异质性作为高管团队人口统计学特征变量,同时用ROA作为衡量公司业绩的结果变量,进行研究,探讨高管团队特征及其异质性对公司业绩的影响。本文利用基于组态理论的模糊集定性比较分析(fsQCA)的方法作为研究方法,利用stata软件对收集到的样本数据进行处理,构建本文研究所用变量。利用fs QCA软件对样本数据进行变量数据校准、必要条件分析、真值表分析、条件组态分析、稳健性检验得出我国创业板公司的8条高绩效高管团队构型:组态1:较高的高管团队规模、较低的薪酬差距、较高的教育水平异质性、较低的职能背景异质性水平;组态2:较低的薪酬差距、较高的女性高管占比、较高的教育背景异质性、较低的职能背景异质性水平;组态3:较低的薪酬差距、较高的高管团队平均年龄、较高的教育背景异质性、较低的职能背景异质性水平;组态4:较高的高管团队规模、较低的薪酬差距、较高的女性高管占比、较高的教育背景异质性;组态5:较高的高管团队规模、较低的薪酬差距、较高的高管团队平均年龄、较高的教育背景异质性;组态6:较低的薪酬差距、较高的高管团队女性成员占比、较高的高管团队平均年龄、较高的高管团队职能背景异质性;组态7:较高的高管团队规模、较高的高管团队女性成员占比、较高的高管团队平均年龄、较高的高管团队教育背景异质性;组态8:较高的高管团队规模、较低的高管团队薪酬差距、较低的高管团队女性成员占比、较高的高管团队平均年龄、较低的高管团队职能背景异质性。各组态的一致性水平均处于0.75以上,并且通过了稳健性检验。本文主要结论有:一是实证研究发现了我国创业板公司可以通过8条高管团队特征组态实现高绩效。二是我国创业板上市公司当中,高管团队的特征变量通过组态的形式共同作用于公司业绩,任何变量无法单独地以一个必要条件的形式作用于公司业绩。三是对于我国创业板上市公司,高管团队特征及其异质性与公司业绩之间存在多重并发的因果关系。结合本文研究,本文建议:加强上市公司高管团队人口统计学特征信息披露,为金融市场投资者提供更多参考依据;同时,高管团队的构建应该综合配置,不局限于某一指标。应该重视女性高管的积极作用;要重视性别平等,但政策不宜过于激进,要避免矫枉过正。在高管团队的学历方面既要关注知识能力,也要注重合理搭配。
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