随着仿真技术的不断发展,仿真培训更加趋向复杂化、专业化以及自动化,电站的仿真培训系统就是这样的一个系统。评价系统是仿真培训系统中不可或缺的一部分,不仅可以对学员的操作进行评价,间接指导操作员的操作,同时考核学员处理故障处理的能力。对学员的操作过程进行评价,评分系统给出的分数与评分专家(教师)的分数往往不一致,由于操作过程的复杂性,我们认为评分专家(教师)的评分更能代表选手真实水平。如何使评分系统的评分结果趋近于评分专家的结果,本课题对此进行了研究。针对评价系统的权重比例设置复杂的问题,提出了基于粒子群优化算法(PSO)的评价系统的权重优化,采用多次的专家评分作为基准,与专家系统的评分进行比较,以此优化评分系统的权重,使评分权重与专家的评分结果相一致,评价系统的评分主观与客观可以更好地相结合。本文首先对电站系统以及特点进行介绍,设计实现了电站评价系统,以电站仿真机系统为研究对象,根据标准的操作规程,对电站磨煤机启动的具体操作进行操作,接收操作数据,采用电站评价系统进行评分,多次进行操作,依次进行评分,评分专家同时进行评分(其评分结果作为标准分数)。最后,应用粒子群优化算法进行权重的优化。经过试验,该优化算法可以使评分系统的结果趋近于评分教师的结果,进行更加专业、客观的评价,具有一定的应用价值。