在中国推行全国统一碳交易市场的背景下,本文以碳排放的影子价格为中心展开研究。首先将二氧化碳作为非期望产出,采用数据包络分析中的超效率SBM模型（Super-SBM）,对中国30个省份的碳排放影子价格以及碳排放量进行度量;然后,将碳排放影子价格与碳排放效率两者相结合,对比分析中国碳排放的省域间差异及其原因,探讨中国碳减排的地区推进方向。在此基础上,通过Moran’sI指数分析中国各省份间碳减排成本的空间相关性,并据此建立时空双向固定的空间杜宾模型,探究碳减排成本的影响因素。本文的研究结果显示:对于统一碳交易市场的地方政府监管而言,应以本行政区域内的影子价格以及碳排放量为主导,密切关注地区所属企业的碳排放权交易价格以及交易额,避免减排成本对地方企业的发展造成阻碍;而对统一碳交易市场的国家主管部门的监管,则应针对不同区域的特征重点、有序地推进。具体而言,对于碳排放效率较高的省份如广东、福建、上海、江浙等东部地区,其CO₂实际排放量已接近目标排放量,碳减排成本亦达到较高水平,难以直接实现进一步大幅减排;而对于碳排放效率和碳排放影子价格较低的省份,如河南、河北、内蒙古、新疆、云南、甘肃、陕西、山西、贵州等地区,实现碳减排相对较易,应成为中国全面实施碳减排目标重点推进的区域。根据碳排放影子价格的空间相关性分析,中国各省份之间的碳减排成本呈现区域的集中性,在减排过程中应该注重省份间的合作,互惠互利;当碳减排进入攻坚期时,碳减排政策应从降低碳减排成本入手,在不降低碳排放效率的基础上,加大对外开放程度,优化能源消费结构。