随着智能光网络的日趋成熟化,以及其快速业务指配、高效资源分配、快速保护恢复、动态带宽调整等一系列以面向业务、面向用户为主要特征的智能化功能,使得智能光网络在越来越多的场景中得到应用。在实际应用的过程中,随着应用场景和传输业务的不同,智能光网络协议中的路由和资源分配机制或许不能适应新的应用的需求,这导致了智能光网络在选路及波长分配机制需要扩展。针对这个问题,本论文对选路及波长分配技术研究,尤其是在智能传输数据密集型业务的资源分配方式和不同外部物理条件下的选路算法问题。本文提出了两种新的选路及波长分配技术,在通过自主开发构建的智能光网络仿真平台上进行的实验仿真验证了这些机制和算法的性能。本论文的主要研究内容包括：(1)研究了智能光网络资源分配算法,分析了智能光网络传输数据密集型业务的特点,提出了基于数据密集型业务的波长分配算法,并对其进行仿真验证。(2)研究了外部物理条件对于网络路由的约束,针对网络的外部的物理条件提出一种新型的基于传感器的性能监测机制的路由算法,并对其进行仿真验证。