本文的撰写是基于实际应用型课题——某汽车厂家车身涂装车间信息化改进项目的研究。由于原有的RFID系统受多种因素的影响,在工作过程中系统运行不稳定,综合考虑实际情况,本文提出利用图像识别技术来识别汽车车身的信息码,获取车身信息,并对涂装生产线的生产和管理的信息化系统进行了改进和设计。论文首先对车身涂装车间的信息化发展和概况作了阐述,提出用图像识别技术来代替射频识别技术,采集车身信息,并根据实际生产中信息的需求,设计了车身信息码的组成。针对现有的二维图像识别技术都是利用图像和周围的颜色差异来识别图像,不利于压印字符的识别的特点,提出利用莫尔技术来获取压印字符的凹凸图像,并利用莫尔技术设计出图像采集装置,获取图像的三维信息,充分利用压印字符的三维信息来有效识别图像。获取图像后,要对图像进行增强、去噪等预处理,文章提出用小波分析法对图像进行预处理,以使图像质量更佳,突出想要的信息,方便后面的字符识别。在对字符进行识别之前,还要对字符图像进行分割,将分割后的字符和数据库中的字符进行比较,利用BP神经元网络方法,对字符进行识别。为了方便涂装车间员工对信息的实时掌控和操作,将识别结果输入车身涂装车间的信息化系统,并与ERP系统相连,通过涂装车间的生产系统直接调出生产信息,因此,涂装车间还必须有自己的生产管理系统。文章在后面一部份也对车身涂装生产车间的信息化系统作了初步的设计。最后介绍了课题研究的主要工作、成果和对课题的展望。本论文来源于实际应用型课题,在一定程度上有实际的理论意义和借鉴价值,特别是对于从事车间生产管理和应用系统开发的人员。