随着城市规模的不断扩大和城市内部公共场所数量的持续增多,使得各类突发事件发生频率激增,这造成很多人员伤亡和财产损失。利用城市地面公交对突发事件下公共场所滞留人群进行疏散,是减少损失和避免人员2次伤害的有效应急手段之一。本文在分析突发事件、应急疏散等相关理论的基础上,深入研究了基于应急需求的公交车驻车点选址问题。主要研究内容包括以下3个方面:第一,首先梳理了应急公交的疏散组织流程。其次,建立了以公共场所应急疏散风险为顶事件的故障树,确定了6个底事件从3个方面来计算应急疏散风险。提出了基于应急疏散风险的公共场所所需应急公交车数的计算方法,为构造基于应急需求的公交车驻车点选址及车辆分配模型奠定了基础。最后基于公共场所所需的应急公交车数量和公交应急疏散流程,以最小化区域内应急公交疏散时间为目标,建立了基于应急需求的公交车驻车点选址及车辆分配模型。第二,通过比较传统遗传算法的优缺点,从两方面着手构造了基于混沌策略的遗传模拟退火算法,并使用MATLAB编程实现。通过小型算例,显示基于混沌策略的遗传模拟退火算法具备更强的搜索能力和更快的收敛速度,其求解的最优解均值和求解速度相较于传统遗传算法分别提高了3.78%和10.87%。第三,选取西安市一环为研究区域,整个区域建成区面积是11.86km~2,包含30条将首末站设置在区域内的公交线路和41个公交站点。将整个研究区域划分成35个应急区块,利用建立的应急疏散风险故障树,计算散落在区块内的353个公共场所的应急疏散风险,计算每个应急区块所需的应急公交车数,并利用基于混沌策略的遗传模拟退火算法求解。案例分析结果表明,火车站、西华门、钟楼东、西门里四个候选驻车点均被利用,但应急车辆分配情况各不相同,分别为17辆、14辆、12辆及3辆,并给出了46辆应急公交车的应急疏散线路。