随着“一带一路”倡议的逐渐深入,中国和沿线国家的经济联系不断加强,区域之间要素和资源的双向流动愈发频繁,由此对物流也产生了更多的需求。现代物流业作为一种复合型产业,融合了信息、仓储、运输、货代等产业,在吸纳就业、促进生产、拉动消费等方面有着重要的作用。然而,对于中国省域物流发展水平的空间发展状况和驱动因素缺乏全面的认知。因此,对中国大陆31个省域物流发展水平的时空演变规律和影响因素展开研究具有重要的理论和现实意义。首先,对省域物流发展水平的时序演变规律进行分析。从经济实力、行业效益、基础设施、市场情况、信息水平、物流人才和产业结构七个方面选取十六项指标建立测度指标体系。基于熵权-TOPSIS评估模型、变异系数、泰尔指数和相对发展率指数对省域物流发展水平进行综合测度。研究表明,我国物流发展水平整体处于快速上升阶段,但区域间物流发展速度差异显著,发展水平明显不均衡,呈现“东强西弱”的分布态势。其次,对省域物流发展水平的空间特征进行研究。首先引入GIS空间数据分析方法对省域物流发展水平的空间分布、走向和扩展情况进行描述。紧接着结合社会网络分析和空间引力模型,构造空间关联网络和区域引力强度网络,从网络视角分析物流发展水平的空间演化特征。最后基于空间位置建立空间邻接矩阵,引入空间相关性分析对省域物流发展水平的空间关联特征进行研究。结果表明,物流发展高水平区域由东部沿海地区向内陆地区蔓延且主要集中在东部沿海和长江沿线省区,其分布规律由紧凑型分布向分散型分布演变。空间关联网络的密度和中心都在增加,出现了局部“多核心”的结构特征。省域物流发展水平集聚特征明显,大多数省域之间存在高高对应或低低对应,表现出同质性。珠三角和川渝地区物流发展水平空间集聚性低,表现出较强的异质性。最后,基于空间相关性的分析结果,在对物流发展水平影响因素进行分析时,需考虑纳入空间效应,故通过空间邻接矩阵和经济距离矩阵建立了空间杜宾模型。结果发现,空间邻接矩阵的拟合效果优于经济距离矩阵,所以采用空间邻接矩阵对解释变量进行偏微分效应分解并提出政策建议。结果表明,解释变量在空间上存在外溢效应。因此,需要积极促进并扩大解释变量对物流发展水平的正向溢出,努力控制并减少解释变量对物流发展水平的负向溢出。