目的:本实验旨在统计不同手术方式的髋膝关节置换手术总失血量及术后的贫血、低白蛋白血症、低钙血症的发生率。并且进一步探究输血对手术前后血清白蛋白、血清钙变化量有无影响;年龄与术后低白蛋白血症和低钙血症的相关性;手术失血量与手术时间、手术前后白蛋白和血清钙变化量之间的相关性并建立多元线性回归模型,从而指导高危人群早期干预方法。对象及方法:对2019年1月～2020年10月在我院骨三科接受初次人工全膝关节表面置换、初次人工单髁膝关节表面置换、初次人工全髋关节置换、初次人工股骨头置换的426例患者（其中190例行单侧全膝关表面节置换,29例行同期双侧全膝关节表面置换术,18例行单侧单髁膝关节置换术,5例同期双侧单髁膝关节置换术,95例行单侧全髋关节置换术,13例行同期双侧全髋关节置换术,76例行股骨头置换术）进行回顾性分析,用Mercuriali’s计算法计算手术失血量,记录患者年龄、性别、身高、体重、BMI等基础资料及手术时长、手术前及手术后72小时HCT、Hb、白蛋白、血清钙并计算其变化量。分别计算上述指标平均值和标准差,计算手术前后贫血、低白蛋白血症、低钙血症罹患率并行卡方检验对比其统计学差异。为了排除输血对血钙变化量、白蛋白变化量的影响,将患者按是否接受成分输血分为两组,其中输血组（168例）非输血组（258例）。行正态检验后,行独立样本T检验比较两组白蛋白变化和血清钙变化量。再对失血量、手术时间、白蛋白变化量、血清钙变化量行正态检验后绘制散点图,直观观察其变化规律后用Pearson相关性分析:1.手术前后血清钙、白蛋白变化量与患者年龄相关性;2.手术失血量分别与手术时长、白蛋白变化量、血清钙变化量之间相关性。最后以手术时间、手术前后白蛋白和血清钙变化量为备选的自变量,以手术失血量为因变量,利用多元线性回归分析（逐步法）建立最优线性回归方程模型。结果:1.术前低白蛋白血症58例（13.62%）,术后出现低蛋白血症的患者300例（70.4%）,后者明显多于前者,应用卡方检验对比手术前后低钙血症罹患率有显著统计学差异（P<0.01）,术后白蛋白（32.66±3.90）g/L,手术前后白蛋白变化量（7.72±3.66）g/L;术前低钙血症者有38例（8.9%）,而术后出现低钙血症的患者有340例（79.8%）,后者明显多于前者,应用卡方检验对比手术前后低白蛋白血症罹患率有显著统计学差异（P<0.01）,术后血清钙（2.13±1.01）mmol/L,手术前后血清钙变化（0.203±0.102）mmol/L。2.为了排除输血对血钙变化量、白蛋白变化量的影响,将上述患者按是否接受成分输血分为两组,其中输血组（168例）与非输血组（258例）比较两组各基础数据无统计学差异（P>0.05）,两组上述两数据K-S正态性检验符合正态分布（P>0.05）。行独立样本T检验后结果P1（白蛋白变化量）=0.977>0.05、P2（血钙变化量）=0.246>0.05,即上述两组两变量不具备统计学差异。3.用Pearson相关性分析结果显示手术前后血清钙、白蛋白变化量与患者年龄之间有显著正相关（P1<0.01,P2<0.05）,相关性分别为（0.152）和（0.098）;手术失血量与手术时长、术后白蛋白变化量、术后血清钙变化量均有极显著正相关（P<0.01）,相关性大小依次为血清钙变化（0.496）>白蛋白变化量（0.455）>手术时长（0.313）。4.逐步法多元线性回归分析结果如下:最佳拟合模型的R~2（调整后）=0.343,P<0.01;DW=1.843。以手术失血量（Y）为因变量,以手术时长（X1）、白蛋白变化量（X2）、血清钙变化量（X3）为自变量,建立最优线性回归方程:Y=43.297+2.966X1+27.32X2+593.018X3。标准回归系数由大到小依次为手术时长（0.349）>白蛋白变化量（0.293）>血清钙变化量（0.178）。结论:我科接受髋膝关节置换术的患者罹患低钙血症罹患率为79.8%;低蛋白血症罹患率为70.4%;髋膝关节置换术输血率为39.4%。而术后贫血的罹患率为49.5%。输血并不会减少低白蛋白血症和低钙血症罹患率。通过Pearson相关性分析和多元线性回归模型可知:1.手术前后血钙变化量和白蛋白变化量与患者年龄呈显著正相关;2.减少手术失血和缩短手术时间可降低关节置换术前后白蛋白、血清钙变化量。因此建议:1.对高龄患者可依其身体状况在围手术期施行维持白蛋白和钙离子稳定的干预措施;2.术前检验白蛋白结果低于42.0g/L的接受关节置换的老年患者加强营养、制定相应膳食方案或口服/静脉补充白蛋白;术前检验血清钙结果低于2.30mmol/L的接受关节置换的老年患者有必要口服或静脉应用钙剂;3.预计失血量大的手术应提早进行干预;4.设法控制手术时长和手术失血量,从而使围手术期Hb、白蛋白和血钙水平稳定在正常范围内。