传播源的定位研究是复杂网络分析领域中的重要组成部分,复杂网络上的源定位问题研究在实际的传播行为发生之后如何定位传播源,确定多个传播源的位置以及初始传播时间。这些问题一直备受关注。在现代生活中,一些恶性的事件往往以社交网络为载体进行传播,从而导致非常严重的后果。而这些传播,最初可能只是出于一个或多个节点,后来才逐渐演变为大规模的传播。因此,为了控制这些恶性传播事件的发生,消除其造成的恶劣影响,就必须要寻找最初的那几个节点,也就是找到传播源。这个过程就是传播源的定位。然而,恶性传播事件都是依托于具体的网络而存在的,并且网络的规模一般都十分巨大,节点相互之间的联系同样也非常复杂,在实际的传播中随机性很大,且多源传播还可能出现感染节点重叠。现有研究源定位的方法大多数针对单源定位问题,而多源定位的方法效率不高,也很少考虑寻找初始传播时间。对于这样充满挑战的问题,如果能够快速地和准确地找到信息的来源和初始传播时间,控制和缩小其传播范围,可以大大地减少负面信息对人们生活的影响。因此,研究社交网络中信息多传播源的定位问题具有广泛而深远的意义,同时也具有实际的应用背景和深远的应用价值。针对社交网络中信息多传播源的定位问题,本文的主要工作以及研究成果有:（1）提出在IC模型中影响力源的定位方法,该方法考虑网络的拓扑结构,随机选择部分观测点构建简化传播图进行多源定位,来提高源定位的准确性;（2）提出在IC模型中的带有时间信息的影响力源定位问题及方法,该方法既考虑时间因素,又考虑整体合理性,将每个节点接受者和传播者特征向量映射到隐维空间中,根据节点在这两个隐空间的向量表示求解极大似然,然后求出似然值最大的节点来定位多个传播源,提高了定位的准确性;（3）提出了 SNIR传播模型,定义了在该模型上的多传染源定位问题,给出了解决该问题的方法。基于提出的新模型,该方法在不同的传播源以及不同传播时间的情况下,根据观测到的节点的时间和状态,用极大似然值将观测者进行分组进而求出源节点以及最初的传播时间。