本研究主要关注动态共乘的话题，在梳理了国内外学者研究成果的基础上，结合现有的出行决策理论，对系统匹配率的影响因素和出行者选择行为的影响因素进行探讨，希望能够弥补这方面的研究空白，以及为动态共乘的推广和普及提供建设性的建议。文章对系统匹配率和出行者选择行为分别建立统计模型。在动态共乘系统匹配率的研究中，本文基于前人成果，找到影响匹配度的因素并构造理论模型，用短面板模型对假设进行检验，分析这些因素是否显著影响系统匹配率。在分析出行者对动态共乘的选择行为时，本文基于“出行方式选择”的相关理论作为理论框架，借鉴现有的出行决策相关文献，找到影响出行行为的影响因素，并对这些因素进行分类。根据因素类别和性质的不同，分别建立面板计数模型和分层线性模型，对选择行为分别进行单层次和多层次分析。实证研究发现，动态共乘的系统匹配率受到出行空间地点和参与人数的显著影响。同时，诸如信任水平、出行成本等个人因素和一些城市层面的宏观因素会不同程度地影响出行方式的决策。根据这些研究结果，可以提出许多建设性的意见，为动态系统出行方式的推广和普及提供帮助。