网格计算技术能够整合并共享大规模的分布计算资源以及数据资源,从而推动科学研究的发展。随着网格计算技术的飞速发展,研究的重点已经从网格基础设施的实现转移到了为具体的问题提供解决方案。近年来,在生命科学、高性能物理等研究领域,研究人员迫切的希望网格元调度程序能够增加对网格工作流类型作业进行调度和管理的能力,并且希望元调度器能够更好的管理网格工作流作业执行期间产生的大规模的、分布的数据文件。为了满足上述需求,本文提出了一个面向数据密集型应用程序的网格工作流作业的调度方案,该方案优化了网格工作流作业调度的时间开销和空间开销。最后本文以调度插件的形式实现了该调度策略,该插件可以加载到CSF4(Community Scheduler Framework 4)调度框架中。另外,通过对Data aware插件进行改进,使得两个插件可以平滑的协同工作,从而进一步优化调度策略,更好的管理网格工作流作业执行过程中产生的分布数据文件。目前,该系统已经部署到PRAGMA实验床上,调度SDSC(圣地亚哥高性能计算中心)开发的生物信息应用程序。