大数据的发展仍然是“十四五”规划的重点。大数据不仅是新兴的技术产业,也正成为融入经济社会发展各领域的要素、资源、动力。数据挖掘是大数据应用过程中的重要环节,如何从大量复杂的数据中提取人们感兴趣的信息已成为一个研究热点。形式概念分析作为一种数据分析和知识表示的强有力的数学工具,被成功应用于数据挖掘中。形式背景由对象、属性以及对象和属性间二元关系组成的数据结构,是开展形式概念分析理论研究和应用的基础,其作用不可替代。目前,形式概念分析研究通常由领域知识生成形式背景,从形式背景诱导出相应的概念及概念格,并应用在各领域。但是,在形式背景生成过程中,由于对数据理解不同或获取方法受限等原因,存在对象不完备的现象;另外,数据的动态变化,形式背景及概念格也需同步更新。研究人员对单个对象/属性变化的概念格更新关注较多,批量对象和属性的动态更新关注较少。基于上述考虑,本文重点研究约束关系下的形式概念分析理论和应用,具体研究内容如下:（1）分析讨论属性之间的关系,给出形式背景生成算法。研究属性先决和属性蕴涵之间的关联,证明属性先决是特殊的属性蕴涵。采用向后回归的思想,提出一种基于属性蕴涵的形式背景生成的缩减算法。采用向前回归的思想,提出一种基于属性蕴涵的形式背景生成的扩张算法,该算法通过寻找给定属性蕴涵集下的一组对象基,逐步扩张生成形式背景。通过理论证明和实例分析验证了算法的有效性。（2）分析讨论对象集删减前后概念格中节点的变化规律,给出批量对象和属性删减的概念格更新算法。对象自顶向下和属性自底向上同步对概念格进行更新,理论证明和实例分析验证了算法的有效性。（3）提出一种基于属性蕴涵形式概念分析的本体构建模型,并应用于电影资源领域。详细介绍了该模型的构建方法,并以豆瓣网页为例,实现了对电影资源领域本体构建和更新。