Mo2C/CdS复合光催化剂的制备表征及其在光催化产氢中的应用

来源 :宁夏大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pengsuli
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用半导体材料将太阳能转化为氢能是应对环境和能源危机的有效途径之一。但是半导体材料因其禁带宽度和结构等的限制导致其光催化分解水产氢的效率并不高,因此对催化剂的修饰和改性是必不可少的。助催化剂的引入大大加强了半导体材料的催化产氢活性。但是目前的助催化剂大多数还是贵金属及其化合物。高昂的价格,太低的储量使贵金属助催化剂使用的规模化和工业化受到限制。碳化钼作为一种类铂催化剂受到人们的广泛关注,但其在光催化分解水产氢上的报道目前还没有。采用程序升温还原法将由前驱体制得的三氧化钼在氢气和甲烷的混合气体中炭化得到碳化钼,用直接沉淀法将所得到的碳化钼与醋酸镉和硫化钠形成复合光催化剂---MO2C/CdS;分别用XRD、SEM、TEM、Uv-vis、XPS、BET和Raman对催化剂的结构和性质进行表征,各种表征图谱显示在CdS上担载MO2C可以增加硫化镉对可见光的吸收、促进光生电子和空穴的分离而且并没有影响CdS的晶体结构,用GC在线装置对复合光催化剂的光分解水产氢活性进行评价,发现其在最优配比范围--2%担载量的光催化产氢活性最高可达到1610μmol/h·g,是同等条件下合成的不担载任何助催化剂的硫化镉的10倍。复合光催化剂的活性高于大多数同等条件下合成的担载贵金属的硫化镉的产氢活性,是Pt/CdS的2.3倍。非贵金属材料MO2C在光催化分解水制氢中有着不低于绝大多数贵金属的活性,而且价格低廉,原料储量丰富,合成工艺简单,具有潜在的工业应用价值。
其他文献
基于随机共振的非线性微弱信号检测方法是利用噪声能量转移机制提取和识别淹没在强噪声中的微弱特征信号。目前基于经典双稳模型的随机共振微弱信号检测理论已经日趋成熟,但
科技议题是由科技发展或应用带来的具有争议性的公共议题。它们被视为社会存在的教育资源已有百年之久,但只是在20世纪末才被真正引起重视并加以研究。科技议题作为一种课程
19世纪,世界各国的形势变化莫测,欧洲作为此阶段走在前沿的地区其竞争已从西欧向世界各地扩展,英国首当其冲。依靠生产力快速发展的推动,英国在各地建立殖民地,远离大陆的澳
矿山开采沉陷是煤矿采动损害的主要形式之一,相似材料模型实验是研究开采沉陷机理与地表变形规律的重要技术手段。模型实验中通过布设测点标志量测其位移信息,来揭示其开采沉
深圳作为全国社会工作服务发展的先行地,经过十余年的潜心发展,逐步打造了以专业为引领的“深圳社工”名片。与此同时,深圳社会工作服务也持续面临新管理主义与服务责信的外
有机光电探测器(organic photodetectors,OPDs)具有生产成本低、容易大面积制备和工作范围广等优点广泛应用于光线传感,环境监测和人机交互等许多领域。但目前光敏二极管结构
江门中微子实验(JUNO)是我国第二个大型中微子实验项目,每年产生PB量级的原始数据。为满足海量数据处理与分析的需求,中科院高能物理研究所通过整合全球多个合作组成员单位的
随着飞行器和各类武器装备机动速度的提高,雷达作为战场上的“眼睛”正面临着越来越艰巨的挑战。MIMO雷达是一种新型的雷达系统,与传统相控阵相比,它有着独特的发展优势及前
图像识别是计算机视觉领域一个典型的任务。相对于闭集假设下的图像识别任务,开集识别不仅能够识别训练数据集中的已知类别,而且能够对训练数据集中没有出现的未知类别对象,
中国作为全球最大的发展中国家,在全球金融一体化的新时代背景下,中国的经济发展面临着新的机遇与挑战。这表示中国需要有一系列更加完善的货币政策帮助其经济继续向前,这也对政策决策者有了更高的标准和要求。而随着经济市场产业结构转型,金融信息量增大,传统的单变量模型和一般线性模型已经越来越无法满足当局者充分了解当下经济状况的迫切需求。因此,构建一个能够覆盖更多信息量适应中国当前发展的计量模型,以编制一个能够