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为实现对城市用频设备的精确管控，针对特定辐射源开集识别问题，构建了一套基于深度学习的辐射源个体开集识别处理流程，核心在于指纹特......
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为降低干扰对通信系统的影响、保证通信的可靠性,抗干扰技术不可或缺。对不同的干扰类型,应采用具有针对性的抗干扰策略。抗干扰技......
通信辐射源个体识别技术是指从通信信号中提取差异化特征,实现对信号发射设备的区分和识别的技术。随着人工智能理论和技术的发展,......
通信辐射源识别是信息安全以及电子对抗中的关键技术,通信辐射源识别的准确性影响着整个信息对抗系统的水平。因此,研究通信辐射源......
在图像分类的实际应用中,未见类样本时常因标签无法获得而不能正确分类。零样本图像分类利用可见类样本的语义知识迁移来预测未见......
信号调制作为当下通信过程中必不可少的一环,一直对整个通信系统整体性能以及传输能力产生着极大的影响,而随着现代无线通信技术的......
自动目标识别（Automatic Target Recognition,ATR）是基于传感器获取的数据识别目标的技术,能够通过模式识别、机器学习算法实现目标......
当前深度学习应用于目标识别的经典模式仍然是孤立学习范式,即依赖人类筛选和准备的一个给定数据集,运行一个机器学习算法,构建一......
近年来,具有国家或黑客组织背景的APT(高级持续威胁)恶意软件攻击问题越来越凸显,对网络空间安全带来巨大威胁。为了有效应对APT攻......
图像识别是计算机视觉领域一个典型的任务。相对于闭集假设下的图像识别任务,开集识别不仅能够识别训练数据集中的已知类别,而且能......
雷达信号中的微多普勒效应使雷达除了具有探测方位、速度及距离的功能之外,还具有识别目标的能力。基于微多普勒特性的人体运动识......
随着科技的发展和人们安全意识的提高,对快速有效的身份鉴别的需求日益迫切。人脸相比于其他人体生物特征具有直接、友好、不具侵......
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针对非合作信号处理中LDPC码(Low-Density Parity-Check)的盲识别问题,提出了一种容错能力较强的开集识别算法.该算法通过对码字矩......
为解决信号调制方式的开集识别问题,基于生成对抗网络提出了一种适用于一维信号数据的重构判别网络模型,该模型由重构网络和判别网......
