目的了解安徽省某地区居民高血压的患病率及其分布特征，分析高血压的危险因素并进行定量评价，建立定量评估高血压发病风险的模型，为预测个体高血压发病危险奠定基础，同时为高血压的防控提供定量性目标。方法采用多阶段整群随机抽样的方法，于2011年9-11月份对该地区5090名社区居民进行横断面调查。描述在不同户籍类型、家庭人数、家庭人均月收入、性别、年龄、职业类型、婚姻状况、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、体育锻炼情况、每日静坐时间、蔬菜食用量、水果食用量、乳制品食用量、烟熏制品食用量、体质指数（Body Mass Index, BMI）、腰臀比(Waist-to-Hip Ratio, WHR)、盐摄入量情况下，高血压患病率的变化情况。采用病例对照研究，选择18周岁及以上人群，病例组来源于患有高血压的971例个体，对照组来源于未患高血压的3655例个体。将已选择的样本按照7：3的比例分为建模样本和验证样本，在建模样本中进行单因素Logistic回归（LogisticRegression, LR）分析和多因素逐步LR，进而得到各危险因素的比值比(Odds Ratios,OR值)。按照统计学模型将各危险因素的不同暴露水平转化为危险分数，以计算综合危险分数。高血压发病风险模型的预测性能使用受试者工作特征曲线（Receiver Operator Characteristic curve, ROC曲线）进行评估。结果本地区18周岁及以上人群的高血压患病率为21.0%，其中男性22.8%，女性19.2%，且随着年龄的增长患病率呈现增加的趋势。通过单因素LR分析表明，高血压可能与下列因素有关，包括：男性、年龄大、文化程度低、高盐膳食、过量饮酒、高BMI、高WHR、家庭人数两人及以下、家庭人均月收入低。分性别的逐步LR分析显示，男性高血压与以下因素有关，包括：年龄大、BMI偏大、WHR偏大、高盐膳食、过量饮酒和家庭人数少，其中危险性较高的前三位（不包括年龄）是BMI≥28.0Kg/m2（OR=7.141）、过量饮酒（OR=1.780）和高盐膳食（OR=1.719），对应的危险分数分别为3.121、1.342和1.532；女性高血压与以下因素有关，包括：高盐膳食、年龄大、过量饮酒、BMI偏大，其中危险性较高的前三位（不包括年龄）是BMI≥28.0Kg/m2（OR=3.955），高盐膳食（OR=1.722）和过量饮酒（OR=1.665），对应的危险分数分别为2.183、1.562和1.444。在模型中，ROC曲线下面积以及对应的95%CI在男性为0.806（0.782，0.831），在女性为0.819（0.795，0.843）；在验证样本中，模型的灵敏度和特异度分别为男性（0.793，0.655），女性（0.797，0.713）。结论该地区的高血压患病率较全国平均水平低，但是仍不容乐观。根据人群危险因素建立的高血压发病风险定量评估模型，能够指导个体定量评价自身高血压危险因素和发病风险，使得自我评估、自我监测和自我保健更具可行性。个体和卫生服务机构应根据定量性目标共同努力，在卫生服务机构进行重点干预的同时，个体改变不良的生活方式，增强限盐、限酒的饮食观念，保持良好的身材，以期达到更好的高血压防控效果。