生鲜食品是日常生活中的必需品,常用的采买渠道一直以农贸市场和超市为主。但是随着新一代消费者观念的转变,便利性与品质慢慢成为影响顾客的关键因素,同时移动互联网和冷链物流的普及,生鲜电商渠道成为新的风口,被誉为“电子商务最后一片蓝海”。各大巨头阿里、京东、腾讯、苏宁等纷纷开始布局生鲜电商,资源向头部倾斜严重,中小型平台纷纷出局。基于这样的背景,本文重点研究生鲜电商的选址问题,为生鲜新零售企业在面临竞争情况下,如何进行线下店铺选址以及制定经营策略提供一种方法,以在如此局面下企业可以获得更好的发展。本文首先对生鲜电商发展和冷链配送中心选址的文献进行梳理,总结生鲜电商的主流商业模式和市场环境。从客户价值角度入手,通过建立客户价值评价体系选择评价指标,根据调研结果运用模糊层次分析法确定指标权重并计算客户价值得分,在区分客户等级的情况下构建处于竞争情况中的生鲜新零售企业选址决策。然后结合场景与假设条件,分析顾客满意度构成,同时考虑店铺服务水平、沟通便利性、商品价格、配送时间满意度、距离这些因素影响,构建顾客满意度函数和物流成本函数,以此为基础建立企业作为上层领导者,竞争企业作为下层跟随者的以最大利润为目标函数的双层规划选址模型。其次结合遗传算法与粒子群算法,根据模型的特点构建算法的遗传算子,并增加解改进方式,完善模型的搜索能力。最后结合北京市A、B两家企业情况,和消费者分布,以及客户价值数据,对模型进行求解,得到选址位置。实际验证本文提出选址方法的可行性,并给出针对传统渠道生鲜企业的改进措施。