【摘 要】
:
随着全球气候变暖及我国城市化速度的加快,城市暴雨洪涝发生的频率及严重程度都在逐渐增加,这对国家稳定、民众生活及生态环境造成巨大破坏。因此,开展城市暴雨洪涝灾害风险评价的相关研究愈加迫切。本文采用指标体系法,在分析城市暴雨灾害的成灾机理过程后,提出基于“孕灾-致灾-成灾-治灾”的城市洪涝灾害风险评价体系,引入层次分析法、熵权法、二元联系数理论及云模型方法,构建了城市暴雨洪涝灾害风险综合评价模型。本文
论文部分内容阅读
随着全球气候变暖及我国城市化速度的加快,城市暴雨洪涝发生的频率及严重程度都在逐渐增加,这对国家稳定、民众生活及生态环境造成巨大破坏。因此,开展城市暴雨洪涝灾害风险评价的相关研究愈加迫切。本文采用指标体系法,在分析城市暴雨灾害的成灾机理过程后,提出基于“孕灾-致灾-成灾-治灾”的城市洪涝灾害风险评价体系,引入层次分析法、熵权法、二元联系数理论及云模型方法,构建了城市暴雨洪涝灾害风险综合评价模型。本文依托于国家自然科学基金重点项目“基于大数据的城市洪涝灾害预报预警理论与方法研究”(51739009)、河南省创新人才项目“基于数据挖掘和网格化的城市洪涝承灾体经济损失精细化评估方法研究”(21HASTIT011),研究成果主要包括以下方面:(1)构建城市暴雨洪涝灾害风险评价指标体系。本文选取孕灾环境、致灾因子、成灾程度、治灾能力四个方面,对城市暴雨洪涝灾害的基本构成要素及要素互相之间的关系进行了深度剖析,构建基于“孕灾-致灾-成灾-治灾”的城市暴雨洪涝灾害风险评价指标体系,提出8个二级指标,27个三级指标。将SWMM暴雨洪涝模型得到的结果作为基础数据,结合研究区基本数据,给出各个风险评价指标的量化方法;同时总结大量文献内容及各种规范标准,将风险指标划分为“低危”“中危”“次高危”“高危”四个等级,确立风险等级阈值点。(2)构建基于二元联系数-云模型的城市暴雨洪涝灾害风险评价模型。通过二元联系数理论,将层次分析法计算的指标主观权重与熵权法计算的客观权重进行组合赋权;同时基于指标的分级阈值点,结合云模型评价的理论,得到城市暴雨洪涝灾害风险综合评价云参数,并计算其特征参数。利用MATLAB生成评价云图,同时基于模糊贴进度对评价云之间的相似度进行计算,对风险评价结果进行更精准度量,构建一套基于二元联系数-云模型的城市暴雨洪涝灾害风险评价模型。(3)实例分析与主要结果。对郑州市2a、10a、50a、100a重现期下暴雨洪涝风险评价进行分析,结果显示:当重现期为2a时,二七区与惠济区“风险云”与“低危云”隶属度最大,分别为0.6854与0.6265,因此风险属于“低危”等级,中原区、金水区、管城区“风险云”与“中危云”隶属度最大,分别为0.6838、0.8139、0.6272,风险属于“中危”等级。随着重现期降雨不断增大,各区风险水平也逐渐增加:在100a重现期降雨中金水区“风险云”最大隶属度为0.629,风险评价等级为“高危”,中原区、二七区、管城区、惠济区“风险云”最大隶属度分别为0.9546、0.9199、0.9594、0.8729,风险评价等级均为“次高危”。以上结果分析为我国城市系统下的暴雨洪涝风险评价研究方向做出理论积累。此外,文章对城市暴雨洪涝灾害防治工作提出建议,为研究现代化城市背景下的暴雨洪涝风险管理及风险评价研究提供了参考。
其他文献
陆战伤引起的心脏骤停(CA)是创伤性心搏骤停的一种,与战术战伤救治(TCCC)密不可分,故其诊断及后期治疗策略须根据TCCC的不同阶段(即火线救护阶段、战术战区救护阶段及战术后送救护阶段)而因时、因地制宜。对于胸部外伤导致肺、胸膜及心脏损伤的患者,可考虑实施腹部提压心肺复苏术。此外,还应重视便携式超声在CA可逆病因筛查中的作用。
随着人工智能的发展,人们除了关注数据量的问题,也开始关心数据的隐私保护和安全的问题。越来越多的国家和地区开始颁布法律来保护用户数据的隐私安全,这给人工智能领域带来了前所未有的挑战。如何在满足数据隐私安全和监管要求的前提下设计一个机器学习框架,能够让系统更加高效、准确地使用不同来源的数据是当前人工智能发展的一个重要课题。联邦学习是若干存储数据的客户端在保障数据安全和隐私的前提下能够进行协同训练的机器
近年来,由于金催化的串联反应具有操作简单、对水和空气不敏感、无需分离中间体即可得到多步反应产物的特点,因此无论从反应效率还是原子经济性角度来看,化学家们都将其作为构建含复杂骨架的天然产物或生物活性分子的重要选择之一。本论文围绕利用金催化炔烃底物的串联环化反应合成含氮杂环类化合物开展了以下两个部分的工作:在第一部分的工作中,我们开展了炔酮底物与外加亲核试剂在金催化下的串联环化反应,高效地合成了含有不
上下位在计算机语言中是一个基本的语义关系,它主要表示通用概念之间的“is-a”关系。在许多自然语言处理的下游任务中,上下位是一个非常关键的部分。所以,上下位关系识别是一个非常有意义的研究工作。和上下位关系识别相关的技术主要有模板匹配法和分布法两种,现有的相关算法模型相对也比较成熟,但仍存在一些局限性。模板法并不能很好地利用网页层次的分类体系结构;而分布法很难将上下位关系与其它语义关系区别开来,且在
在全球循环经济所倡导的碳达峰、碳中和背景下,推动节能减排、做好资源综合利用是建设资源节约型、环境友好型社会的有力抓手。水泥行业是制造业中主要的碳排放源,为其寻求合理有效的“降碳、减碳”措施已迫在眉睫。净水剂(Polyaluminum chloride,PAC)废渣是一种产量较大的工业固体废弃物,传统处理方式为填埋和堆放,这不仅会占用大量的土地,而且易造成严重的环境污染,如果能将其作为辅助胶凝材料来
行人轨迹预测是指根据给定场景中行人在一个历史时间段内的运动轨迹,预测他们的未来轨迹,它对自动驾驶、机器人导航和智能监控系统等应用具有重要意义。行人轨迹预测任务面临的挑战主要有三方面:首先,行人之间存在着复杂的社会交互,预测目标的运动轨迹容易受到周围行人的影响。这种交互关系不止存在于两个行人之间,且不同行人对预测目标的影响程度也不相同,因此难以使用某种固定的规则建模行人之间的交互关系;其次,行人的运
知识图谱作为一种信息存储和组织的知识库,存储着现实世界中大量客观存在的事实三元组。目前,这些大规模的知识图谱已经成为许多人工智能任务的重要组成部分,如智能推荐、问答等。然而现有的知识图谱在扩大规模的同时通常存在数据不完备的现象,即存在大量实体或关系信息缺失,严重影响了其在各种智能场景中的应用性能。因此,知识图谱补全方法的研究具有重大意义。知识图谱补全旨在通过知识库中已知的知识来预测缺失的实体或关系
目的探讨CYP2R1和GC基因多态性对糖尿病前期人群维生素D缺乏及维生素D3补充响应性的影响,并探索基因与环境的交互作用,为糖尿病前期人群维生素D缺乏状况的改善和个体化补充维生素D提供科学依据。方法本研究共纳入糖尿病前期患者240名,进行为期24周的营养干预,按其是否接受维生素D3干预分为维生素D3干预组和对照组,分别于基线和干预24周时,进行问卷调查、体格检查和血样采集。采用高效液相色谱-串联质
大白菜(Brassica rapa L.ssp.Pekinensis)属于十字花科芸薹属植物,是我国最重要的蔬菜作物之一。蜡粉覆盖在植物表面形成一道屏障,在保护植物免受生物和非生物胁迫方面起着重要作用。大白菜由于表皮蜡粉的缺失,呈现出颜色亮绿,质地鲜嫩的性状特点,具有良好的商品性状,是主要育种目标之一。然而,目前大白菜中蜡粉基因的定位及克隆方面的研究较少,因此有必要对其蜡粉的遗传特性和调控机制进行
径流模拟序列是水库随机优化调度的基础,模拟序列的精度直接影响着水库优化调度方案的制定和实时优化调度的效果。传统的月径流随机模拟序列评价体系仅保证模拟序列均值、方差等基本统计特征较为一致,忽视了径流序列在时间尺度上的非线性、耗散性等复杂特征,基于此获得的模拟序列未能较好地反映出径流的天然年内分配特性,且可能存在年内分配异常的情况,不利于制定合理的水库优化调度方案。因此,对径流模拟序列进行全面分析和综