本文以系统功能语言学理论为基础,采用基于语料库的分析方法,研究了环境话语中的联合。联合是系统功能语言学个性化层次中的概念,是指人们如何使用符号资源进行交谈并紧密联系起来,在本文中被看作是人们在社会交往中构建群体与协商身份的过程。系统功能语言学个性化研究发展的不够完善是本文将联合作为研究对象的理论考虑；新媒体时代的到来和生态环境问题的涌现是本项研究选择微博环境话语语类的现实动力。基于这些因素,本文确立了研究目标：构建一个关于联合的分析模型,在微博环境话语中,(一)描述联合的实现基础；(二)分析联合作为群体构建的过程；(三)阐释联合作为身份协商的过程。围绕这些目标,本文回顾了联合和环境话语分析领域的相关研究,在系统功能语言学框架内,构建了关于联合的分析模型：以语言使用者为研究着眼点,探讨其话语中实例化的意义潜势(例如发布的微博),主要是基于评价理论的“概念+评价”耦合,耦合在社会语境中构建联结：联结是最小的社会符号单位,人们在交际互动中共享联结,当共享的联结汇集成联结网络时,也就构建了群体；联结是语言使用者的社会符号代表,人们在共享联结的协商过程中,一方面确立了作为群体成员的群体身份,另一方面,由于不同语言使用者构建的联结在群体中有不同的影响力,人们协商产生了群体内部领导者和追随者的身份；联结网络又与更高层次的意识形态和文化中的联结相互关联,在模型中以一个连续体的方式呈现。本研究根据该模型所描述的分析流程展开,采用语料库定量统计、对比分析与具体话语分析相结合的研究方法。气候变化微博语料库CCTC为主要语料库,气候变化报纸语料库CCNC和大型微博语料库HERMES为参照语料库。使用了UAM CorpusTool和WordSmith Tools语料库软件,及App Ann、Twitter StreamGraph和Taxedo话语视觉化工具。研究结果主要分为三方面,对应了前面提出的研究目标。在联合的实现基础分析中,本研究对微博环境话语进行了描述,对三个语料库进行了对比分析,建立了CCTC的次语类系统。实现联合的主要基础在于评价,本文对CCTC中的评价者和评价对象作了归类,总结出了微博环境话语中评价资源的特点：投射资源的广泛应用：上扬语势和清晰聚焦的大量使用;表情符号作为社交媒体中特殊的态度资源,促进人们之间的联合；评价资源的主要耦合模式为“语势+鉴赏”和“聚焦+情感”等。基于评价分析,本文阐释了联合中构建群体和协商身份的过程,两方面相辅相成,是联合研究的核心内容。在构建群体方面,本文以微博行动日联结、全球变暖重要性联结和全球变暖骗局联结为例,以联合的层级关系图展示了构建群体、意识形态网络和文化系统的具体过程。在分析群体时,还将时间因素考虑其中,描述了同一个联结在不同时间段在两个群体中的不同功能,由此也体现了群体、意识形态和文化都是动态的、开放的系统。文中还提到了话语分析中的识别视角,微博提供的语言工具保证人们可以持续地针对某个环境话题进行协商与互动,从而实现联合。在身份协商方面,本研究强调群体和身份是联合研究的两个方面,群体身份构建以及群体内部领导者和追随者身份的构建都在人们协商中进行,因此都属于联合的范畴。从社会符号学视角看,身份可以由语言使用者所构建的联结代表,在微博上即通过发布的消息来构建。本文从宇宙学模型中获得启发,通过星系图阐释了身份协商与构建的过程,有影响力的联结可以在协商中确立群体领导者的身份。在联合的过程中通过联结来研究群体中身份的方法也体现了积极话语分析的理念,重视协商,没有霸权或斗争。综上所述,本文提出了关于联合的分析模型,并将其应用在微博环境话语分析里,在联合的实现基础及联合中群体和身份的研究方面取得了一定的成果,对系统功能语言学的适用性和有效协商的技巧提供了一些理论和实践方面的启示,同时也对联合中意识形态和文化的深入研究、话语中的时间因素及有关联合的多模态分析提出了几点建议。