电力市场是现代电力改革的重要课题之一。随着“厂网分开,竞价上网”,电力市场的逐步建立,独立发电企业如何在电力市场中充分运用市场规则安排自己的发电计划,从而获得最大的经济效益,目前还是一个全新的领域,无论在理论上,还是实践中都具有重要意义。本文结合国家自然科学基金《热力设备实时数据中知识学习与挖掘算法研究》编号(50376011)和国电南自股份有限公司与东南大学动力系合作开发《发电公司竞价决策系统》两个项目,对发电侧竞价方案的生成及优化进行了研究。论文的主要内容、方法及创新点如下:1、根据《华东电力市场运营规则》对目前华东电力市场的交易规则、月度竞价市场、日前竞价市场作了详细的分析。2、作为国家自然科学基金研究的一部分,本文重点比较和改进了神经网络和模糊神经网络的预测方法和模型,并用于预测各时段系统边际电价,模拟结果表明改进后的模糊神经网络模型可以获得准确且稳定的预测结果。3、为了兼顾预测数值与预测趋势的准确性,本文在模拟试验的基础上,进一步建立了大样本(7天历史数据)预测和小样本(3天历史数据)预测的加权平均模型,有效地改善了边际电价的预测精度。4、本文发现了竞价利润曲线随边际电价变化的规律;建立了机组启停组合优化的数学模型;设计了机组启停组合样本生成规则;改进了遗传优化算法;提出了基于边际电价的全天高利润目标优化算法。并据此生成了全天96点边际电价-最优负荷方案。模拟实验表明此方法能比较快速的找到最优解,且具有良好的稳定性和收敛性。5、在上述的边际电价预测和优化计算基础上,本文根据华东电力市场规则生成了日前电力市场的申报方案(将上述单价格段方案扩展至报价需要的十价格段方案),并利用编程工具开发了优化方案生成软件。文中还给出了软件的主要界面并对软件的使用方法进行了详细的介绍。本文结合华东电力市场规则,对包括电价预测模型分析、预测电价数值处理、日前竞价方案优化、日前申报方案生成的具体方法进行了研究,为解决独立发电公司生产经营中的实际问题提供了一种可行的研究思路,希望能够为进一步的理论与实践的研究提供帮助。