基于熵权和BP神经网络的山西省规上工业企业自主创新能力评价研究

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创新驱动发展模式下,自主创新成为了实现经济高质量发展的关键。山西省作为我国重要的综合能源生产基地,工业企业发展长期以来过度依赖资源禀赋和要素投入,忽视自主创新能力建设,导致山西在全国经济放缓的背景之下难以找到经济转型发展的突破口。规模以上工业企业作为山西省经济发展的主要力量,准确把握其自主创新能力水平,并在此基础上不断提升其自主创新能力对促进区域经济高质量发展,实现山西经济转型具有重要的理论和现实意义。本文在阐述企业自主创新相关理论的基础上,首先对山西省规模以上工业企业自主创新能力现状进行分析。其次,在参考相关研究结果及因素分析的基础上构建包括自主创新投入、创新活动、创新产出、创新环境四方面的规模以上工业企业自主创新能力评价指标体系,并运用熵权法对评价指标体系中的13个指标进行权重的计算,同时,结合熵权法构建BP神经网络模型对山西省规模以上工业企业自主创新能力进行综合评价测算,分析山西省在全国31个省份规模以上工业企业中自主创新水平以及山西省近5年的自主创新能力变化趋势。分析结果表明:(1)山西省规模以上工业企业自主创新能力处于低水平,在全国31个省份中排名20;在中部六省当中,山西省处于末位。(2)山西省规模以上工业企业自主创新能力在近五年来呈现缓慢增长的趋势。(3)自主创新环境对于规上模以上工业企业自主创新能力的影响较大。在规模以上工业企业自主创新能力评价指标当中,研发机构数量对企业自主创新能力影响最大,有效发明专利拥有量次之。根据研究结论,本文从自主创新投入、活动、产出、环境方面提出提升山西省规模以上工业企业自主创新能力的对策建议:(1)加大企业创新投入,提供资金与人员保障;(2)产学研合作,推进企业创新活动;(3)提高创新产出率,增加企业收益;(4)加强研发机构的建设,支撑企业创新环境;(5)创新企业发展机制,塑造员工创新理念。
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