【摘 要】
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本文所研究的是生鲜(冷链)电商的末端配送,此类物流配送模式有着电商企业配送物流中的一些特点,又有着生鲜运输以及末端物流配送的特点,分析此类物流模式中会影响到配送中心选址的因素,并将这些因素考虑至最终的选址模型当中。通过对于冷链配送中货损以及在一次物流配送中客户对于自己时间窗口被满足程度的研究,结合配送路径优化的研究,建立了冷链配送(末端物流)配送中心的选址模型。不同于其它配送中心选址模型,大多选址
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本文所研究的是生鲜(冷链)电商的末端配送,此类物流配送模式有着电商企业配送物流中的一些特点,又有着生鲜运输以及末端物流配送的特点,分析此类物流模式中会影响到配送中心选址的因素,并将这些因素考虑至最终的选址模型当中。通过对于冷链配送中货损以及在一次物流配送中客户对于自己时间窗口被满足程度的研究,结合配送路径优化的研究,建立了冷链配送(末端物流)配送中心的选址模型。不同于其它配送中心选址模型,大多选址研究都将选址的重点放在配送中心的建立、设施成本上,而本文重点是放在了客户满意度上,在所有的备选配送中心选址中,对每一个选址做以客户满意度相对最高的配送路线优化,目标是让车辆运输总时间尽可能短的同时使得所有客户点的满意度相对的高,这个满意度是结合了冷链物流中的货损(客户对产品新鲜度的满意度)以及客户对于配送服务时间(时间窗口的满足程度)的满意度,将客户的满意度量化,作为惩罚成本加入配送路线优化的目标函数中,而对比不同备选选址的目标函数值,则可以找出一个相对最优(客户整体满意度相对高,车辆运输时间相对短)的选址。而配送路线最优解的寻求采用的是遗传算法,用以实数为集合的染色体种群朝目标函数最优的搜索方向,一代一代的遗传,交叉,变异,最终迭代到一个相对最优的解。
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