物质条件不断上升的今天,人们对食品质量提出了新的要求,但是由于其自身保鲜期较短、“三聚氰胺”、食品中毒等事件等的影响,使消费者对于国内食品产生了怀疑,而近些年来食品企业迎来了新的春天。由于食品的特点,传统的食品供应链存在极大的局限性,物联网技术的问世,使食品供应链逐渐变得完善,传统供应链的运输技术达不到要求,路途远一些,食品已经过期,但是在物联网技术的支持下,冷链技术解决了这一问题,但是伴随物联网技术的应用,食品供应链面临着新的挑战与风险,本研究展开对物联网环境下的食品供应链风险评价进行研究,乳制品供应链面临着新的挑战与风险,本研究展开对物联网环境下的乳制品供应链风险指标体系进行构建及如何进行控制进行研究。本研究在各学者的研究基础上,梳理了物联网、供应链等相关理论,分析我国目前乳制品企业供应链的现状,从问题入手,提出乳制品供应链风险指标体系构建的必要性;本研究运用了HHM方法对物联网环境下的乳制品风险指标因素进行识别,针对乳制品供应链的特点进行了多视角风险分析,按照可控风险与不可控风险并结合物联网体系结构层次将风险分为:感知层风险、网络层(信息层)风险、应用层风险及其他风险。运用ISM分析风险指标的层级结构关系。通过对不同风险评价方法的对比,运用模糊综合评价法对不可控风险进行评价、运用系统动力学模型对可控风险进行评价,针对风险因素进行主观与客观的划分,运用G1法与熵权法结合的方式对主客观风险权重进行确定,得出风险指标的排序,结合这些风险提出风险控制的措施。本研究结合模糊综合评价法与系统动力学模型进行研究,具有一定的创新性,为乳制品供应链风险指标体系建立提供了理论基础,同时为乳制品企业提供了借鉴的模型。