收益管理起源于70年代末美国航空业放松管制,民航业的激烈竞争推动其迅速发展并推广到其它行业,其理论模型研究也得到不断的丰富和完善。收益管理是根据市场需求确定最佳容量分配或最优价格策略,使有限资源与各细分市场需求之间进行合理匹配,以实现收益最大化的过程。随着竞争激烈、经济放缓、全球疫情肆虐,航空公司面临严峻挑战,在传统收益管理杠杆之外,基于顾客行为的航空收益管理是航空公司生存与发展的关键。中国民航收益管理的运用迟滞于北美20年,大多航空公司引进欧美成熟的收益管理系统但应用不佳。本论文基于国内一家航空公司对收益管理优化模型的需求驱动,研究基于顾客行为的航段收益管理的模型与优化。首先基于航空公司某一航段的历史数据进行需求预测,通过仿真评估需求预测的准确度,以及对比航线员的人为控舱策略与传统收益管理优化模型的控舱策略所带来的系统收益。然后进一步考虑顾客买高及选择行为的收益管理优化模型,针对传统收益管理模型中的需求独立假设不足和实际数据所反映的顾客行为,将顾客细分为产品导向型和价格导向型,构建混合顾客类型的离散选择模型,并通过数值计算进一步阐释模型,同时在该新的优化框架下使用相同的航空公司数据进行需求预测、参数估计、准确度评估以及航线员人为控舱策略和优化策略的对比,最后和传统的收益管理模型的实践结果进行比较,得出管理启示。最后,考虑顾客退票和爽约行为的收益管理优化模型,航空公司如何通过（1）设置退票惩罚,（2）提供延迟购买或价格锁定来应对顾客的退票行为,并对比这两种机制的优劣势。该论文由实际问题驱动,有真实世界的数据支持,通过建模优化、理论分析、数值计算和计算机仿真,研究基于顾客行为的航段收益管理的模型与优化并阐释其重要的管理启示,具有一定的理论意义和重要的实践价值。