【摘 要】
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从2007年我国第一家P2P网络借贷平台诞生以来,我国P2P网络借贷行业一直备受关注。2014年至2017年行业规模保持增长的趋势,行业前景一片大好。2018年,行业首次出现了规模负增长的现象,整个行业进入了寒冬。2018年6月备案延期,随之引爆行业雷潮,四大高返平台相继阵亡,平台跑路、借款人失信、投资人血本无归频现,行业发展前景堪忧。基于此背景,对平台现状及风险进行研究显得尤为重要,本文将就此方
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从2007年我国第一家P2P网络借贷平台诞生以来,我国P2P网络借贷行业一直备受关注。2014年至2017年行业规模保持增长的趋势,行业前景一片大好。2018年,行业首次出现了规模负增长的现象,整个行业进入了寒冬。2018年6月备案延期,随之引爆行业雷潮,四大高返平台相继阵亡,平台跑路、借款人失信、投资人血本无归频现,行业发展前景堪忧。基于此背景,对平台现状及风险进行研究显得尤为重要,本文将就此方向进行研究、探索。
首先,本文将阐述选题背景、研究意义、研究框架及创新点与不足之处;其次,本文将介绍国内外相关文献综述,并进行文献小结;再者,对我国网贷平台风险研究理论基础及现状进行概述及分析;随后,通过相关性分析了解影响平台风险的因素;且通过logistic回归模型、随机森林模型构建平台风险概率预测模型;最后对分析结果进行总结、对行业未来之路进行探索并提出建议。
本文主要得到结论是:我国P2P网络借贷平台主要存在市场风险、信用风险、流动性风险、操作风险、法律及合规风险。通过平台相关指标相关分析,可知平台风险与平台类型、银行存管、加入协会、ICP认证、经营时长、参考利率、参考收益率、投资期限及债权转让均存在相关性。此外,通过logistic回归模型分析,得到平台风险与经营时长有强负相关,参考收益率除了在上市系分组下,与平台风险均具有强正相关。在全量与民营系分组下,投资期限与平台风险存在强负相关。通过随机森林模型分析,得到经营时长、银行存管、参考利率、投资期限、参考收益率与平台风险存在强相关性。
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