近年来,中国在经济发展上取得了巨大的成就,与此同时其温室气体,特别是二氧化碳的排放日益增长,受到了全世界的关注。安徽省作为承接长三角产业转移的重要省份,在工业化水平不断提高的同时必然会在很大程度上造成本省及全国碳排放情况加剧。前人的研究发现技术进步能够有效遏制污染的排放。本题便是从技术进步的角度研究了安徽省碳排放的相关情况。本题主要内容如下：(1)在省级宏观层面首先估算了安徽省及相关各省的工业能源二氧化碳的排放量及工业全要素生产率。对碳排放与全要素生产率的关系做出了初步探索,并以此建立了面板数据回归模型。继而引入了低碳全要素生产率指数,并运用该指数与之前的全要素生产率进行比较分析。(2)在工业分行业层面测算了制造业的能源二氧化碳排放及其低碳全要素生产率,并对上述的面板回归模型进行了扩展补充。最后使用DEA-CCR与DEA-BCC模型测算了工业分行业的R&D效率。(3)整合信息,研究了安徽省技术进步与低碳经济具体现状。(4)提出了相关的政策建议。本题的主要结论如下：(1)虽然省级样本内的二氧化碳均值处于增长过程中,但却表现出Logistic阻滞增长的形态。面板回归结果表明碳排放与工业经济规模存在显著的正相关关系,但同全要素生产率及低碳生产率呈显著的负相关关系。同时发现使用低碳生产率的模型拥有更显著的回归结果,并且安徽省的低碳生产率指数在样本中处于领先地位。(2)从工业分行业的角度出发,进一步能得到安徽省制造业碳排放与其外贸活动之间没有相关关系,但是碳排放同能源价格之间有着显著的负相关关系。在R&D效率方面,多数的安徽省工业行业在CCR模型下得分较低,但在BCC模型下相对较优,这表明工业行业的R&D规模效率较为低下。并且多数行业的R&D活动效率同低碳生产率之间呈现正相关关系。(3)通过聚类分析,工业制造业内多数行业的碳排放量、工业增加值、低碳生产率和R&D活动效率在制造业样本范围内均不特别突出。与之相比,黑色金属冶炼及压延加工业、非金属矿物制品业则相对突出。从微观企业角度看,所划分各类的典型企业近年来通过自主创新与交流合作在低碳经济上都有所作为。从新能源领域上看,安徽省在太阳能光伏产业、核聚变研究等方面均取得一定成就。