国际粮价波动对中国粮食供给的影响研究

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粮食是关系国计民生的基础物质,保障粮食安全是治国安邦的头等大事。中国是有着14亿多人口的发展中大国,保障稳定的粮食供给尤为重要。目前,尽管中国粮食生产已实现了“十五连丰”,粮食净进口量却在逐年递增,粮食阶段性供过于求和供给不足并存,生产、进口和储备的结构性矛盾日益凸显,对国际粮价的波动也更为敏感。随着粮食市场国际化、贸易自由化的不断推进,国内粮食的耕种安排、粮食的进口及储备等,都会受到国际粮价波动传导的重大影响。因此,探究国际粮价波动对中国粮食供给的影响,提出优化供给结构,以及确保供给稳定健康持续发展的对策建议,对保障粮食安全具有重要的现实意义。
  论文在梳理国内外现有文献和相关理论的基础上,从国际粮价频繁波动和中国粮食供给侧结构失衡的现实背景出发,将国际粮价、国内粮食生产和进口视为一个有机整体,构建了国际粮价波动影响国内粮食供给的理论分析框架。
  首先,从生产、进口、库存、总供给及总消费方面分析了2003-2017年以来中国粮食供求结构现状,并基于已有的供求动态紧平衡模型构建供给失衡测度模型,测度主要品种粮食的供给失衡指数,探讨中国粮食供给失衡的重要影响因素。结果表明:小麦、稻米和玉米供给总量过剩,供给结构平衡,而大豆处于供给结构失衡状态。
  其次,采用EMD经验模态分解法对主要品种粮食的国际市场价格、产量与进口量进行波动分解,分析其波动特征,并利用典型性相关分析法探究其EMD分量的波动相关性。结果表明:中国稻米产量的IMF2分量与其对应的国际价格波动分量存在负相关性;小麦产量的IMF2分量与其国际价格波动分量IMF3存在正相关性;玉米产量与其国际价格的IMF2波动分量在2006年前呈负相关性,之后呈现正相关性;稻米、小麦和玉米的进口量均与其国际价格波动相关;大豆产量波动与其国际价格波动显著相关,而进口量与其国际价格波动不相关。
  再次,通过构建PVAR模型和VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解,实证分析国际粮价与中国粮食供给总量、国际粮价与不同品种粮食供给之间的关系。主要得出以下几点结论:第一,国际粮食价格的变动对中国粮食生产的变动具有推动作用,但不起决定性作用;中国粮食进口量对生产的变动具有较大的影响。中国粮食生产对粮食进口量的变动贡献率较小,但国际粮价波动对中国粮食进口量的变动长期具有较大的影响。中国粮食生产和进口并不能显著影响国际粮食价格的变动。第二,小麦和大豆的国际价格对于其生产的变动均具有较高的贡献率。国际大豆价格波动对中国大豆产量波动具有显著的正向影响。国际小麦价格波动对中国小麦产量波动具有显著的正向影响,对中国小麦进口量具有显著的负向影响,中国小麦进口量波动与产量波动之间具有双向影响,但均存在较强滞后性。
  最后,为进一步探究国际粮价波动对中国粮食供给影响的价格弹性,在利用CR4和HHI指数分析了中国粮食进口市场结构的基础上,以大豆和小麦为例,构建进口需求模型定量分析中国大豆和小麦主要进口国的进口需求价格弹性,并运用灰色关联法,实证考量全球化背景下,中国大豆和小麦的进口主要来源国与中国之间的贸易相关性及可替代性。结果表明:中国粮食进口市场集中度极高,整体呈“极高寡占型”。巴西和阿根廷大豆价格对中国大豆进口的影响力正在增强,而美国大豆价格的波动对中国进口美大豆并没有显著的影响。中国对美国、加拿大和澳大利亚的小麦均不具有进口依赖性,在小麦进口市场上具有一定的自主选择权。从价格视角来看,美国、巴西、阿根廷三国对中国大豆进口,以及美国、加拿大、澳大利亚三国对中国小麦进口均具有一定的替代性与互补性。
  基于上述分析,为削弱国际粮价波动的影响,确保中国粮食供需结构的平衡,提出了优化粮食产业供给侧结构、加强粮食价格市场化改革和完善农业调控政策等对策建议。
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