【摘 要】
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本论文对传统的指纹识别算法进行了分析、总结,提出了一种新的指纹识别算法.该算法主要包括指纹图像预处理以及指纹特征匹配两大部分,同时对指纹图像的压缩算法也作了详细描述.指纹预处理由图像分割,图像增强,脊线提取及其细化去噪等几个部分组成.指纹特征匹配包括指纹特征提取、特征匹配等.本文指纹预处理过程采用小波增强算法,改善指纹图像质量,利用SPTA算法细化并去除噪声,消去大量的指纹冗于信息,得到较完整的细
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本论文对传统的指纹识别算法进行了分析、总结,提出了一种新的指纹识别算法.该算法主要包括指纹图像预处理以及指纹特征匹配两大部分,同时对指纹图像的压缩算法也作了详细描述.指纹预处理由图像分割,图像增强,脊线提取及其细化去噪等几个部分组成.指纹特征匹配包括指纹特征提取、特征匹配等.本文指纹预处理过程采用小波增强算法,改善指纹图像质量,利用SPTA算法细化并去除噪声,消去大量的指纹冗于信息,得到较完整的细节特征信息.用校正匹配算法去修正指纹采集时的平移,旋转等不利因素的影响,进而匹配指纹,判断是否同属一人.在压缩算法中,本论文采用改进的EZW算法,保留了可能多的细节点信息.
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