基于二元组语言直觉模糊信息的社会治安综合评价

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秩序与安全是人类社会得以发展的基本前提,社会治安状况体现了国家的治理能力和水平,社会治安综合评价是反映社会治安状况进而改进和提高社会治安状况的有效方法之一.社会治安综合评价借助某些地区社会治安的主要信息,评价主体针对评价指标,依据其专业知识给出各评价指标的评价结果,最终聚合所有评价结果进而对社会治安状况作出综合判断.理论上,社会治安综合评价成为一个多属性决策问题.在社会治安综合评价的过程中,评价主体对某地区的社会治安状况习惯用“良好”、“一般”、“较差”等语言术语来表达.由于人类主观判断的不确定性,评价主体在表达社会治安状况某方面的评价时,可能存在一定程度的满意,也可能存在一定的不满意程度.二元组语言直觉模糊集能同时表达评价主体对评价对象的定性描述和评价主体的满意程度和不满意程度.因此,将二元组语言直觉模糊多属性决策应用于社会治安综合评价具有重要的应用价值.本文将二元组语言直觉模糊集和VIKOR决策方法结合,提出了二元组语言直觉模糊VIKOR多属性群决策方法,解决社会治安综合评价问题,本文主要工作概括如下:(1)为了有效地聚合各评价主体的评价信息,提出二元组语言直觉模糊广义幂加权平均(2TIFLGPWA)算子和二元组语言直觉模糊幂加权几何(2TIFLGPWG)算子,并分析了这些算子的置换性、幂等性和有界性等性质.(2)基于经典的VIKOR方法,将经典的VIKOR拓展到二元组语言直觉模糊决策环境中.首先基于AHP法和熵权法综合确定属性权重信息,其次结合所提二元组语言直觉模糊集广义幂加权平均算子和VIKOR方法建立属性权重完全未知的二元组语言直觉模糊VIKOR多属性群决策方法.(3)构建社会治安综合评价指标体系,将二元组语言直觉模糊VIKOR多属性群决策方法应用到社会治安综合评价问题中.不仅得到各地区的社会治安综合评价排序结果,还基于理想点法分析各地区治安状况的差异进而提供合理的建议.
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