玻壳作为显示器的前期产品，气泡、划痕及形状尺寸的变化等是影响产品质量的主要因素。为了实现玻壳生产过程中缺陷检测自动化，本文研究了用计算机视觉检测技术检测玻壳缺陷的方法，进行玻壳质量的自动检测。 在检测中，玻壳中缺陷成像的质量好坏对检测过程有很大的影响，成像质量好，则检测起来比较容易。本文采用反射照明方式获得高质量的玻壳图象，为后续的多图象平均法和邻域平均法处理打下了基础。 在图象处理过程中，本文分别研究了基于图象的灰度特征、基于直方图特征、基于边缘特征的检测方法，通过对各种提取玻壳缺陷特征的理论和实验分析，选择了灰度特征来检测玻壳缺陷。针对背景光不均匀情况下得到的玻壳图象，又研究了基于曲面拟合的缺陷检测方法，拟合相减后玻壳灰度图象基本上消去了趋势项的影响，使气泡部位的灰度特征得到增强，只需单一的灰度阈值就便可将缺陷识别出来。 为了将气泡及划痕等缺陷从图象中分割出来，本文研究了玻壳图象的分割方法，包括微分直方图法、Otsu法、直方图法，最终选用微分直方图法来分割图象。 玻壳缺陷分割出来后，对包含缺陷的玻壳采用了基于形状参数以及模板匹配方法来判断玻壳缺陷的类别。 针对玻壳缺陷检测的需要，设计了计算机视觉测量系统。包括硬件系统、照明光源及软件系统。并用VC++6.0编制了测量系统软件。 最后，本文对相位法应用于玻壳表面形状测量进行了初步探讨。对相位法测量原理进行了深入的研究。分析了多种测量系统结构，采用快速标定方法来对系统进行标定，并对标定中沿高度方向解相问题进行了研究。