随着机械设备向高速度、高功率、高可靠性、大型化、网络化方向发展,传统故障诊断技术越来越难以满足复杂设备诊断的需求。近年来,为了适应工业企业对设备诊断系统的实时性、智能性、自动化和网络化等性能越来越高的要求,故障诊断系统进入了分布式智能化时代。将Agent技术和故障诊断技术结合,构造诊断Agent,已经成为当前智能故障诊断技术发展的重要方向。这对于保证设备安全可靠地运行、提高故障诊断的准确性和迅速性以及减低维修成本具有重大的现实意义。本文结合课题背景研究了智能诊断技术,结合传统的故障诊断技术和智能化技术与智能体技术,研究了网络环境下设备的智能监测与诊断维护的关键技术及其实现,并研究了分布式远程故障诊断系统的一般框架,分析了分布式远程故障诊断系统的结构体系,讨论了两层C/S结构,三层B/S结构,以及远程故障诊断系统,指出C/S的分布式远程故障诊断系统的优势和缺点,以及混合机构的优点和缺点,并对混合结构模型应用于本课题所研究的设备诊断系统的可行性和优势进行了分析和研究。同时将多Agent技术应用于故障诊断领域研究以开发远程故障诊断系统,提出了系统的体系结构和系统实现途径及方法,研究了系统的软硬件资源的需要,以及各个分布式节点的功能需求和平台配置。在研究方法上,采用了从理论学习到功能分析,再到模型建立,最后进行实验认证的路线,其中着重研究了Agent之间的分工合作问题,采用多层次体系,摒除了惯常的胖服务器,瘦客户机的模式,均衡系统负载,综合利用专家系统和模糊推理的优点,并利用JADE技术的多Agent系统设计能力,设计了一个远程故障诊断系统,适合于车间数字设备的监测与维护的总体框架和功能模型,并对所设计的系统进行仿真,验证了系统设计的可行性。基于MAS的智能监测与诊断系统具有设计思想先进、结构合理、运行高效、安全、可扩展性好、适应网络环境等特性。本文的研究将对设备远程监控与故障诊断技术的研究提供很好的借鉴。