在视觉修复领域,视网膜假体已经发挥出巨大的价值。虽然在视网膜假体的发展进程中已经取得了许多激励人心的突破和进步,但是小视野的限制仍然是视觉假体中不可忽视的问题之一。因此,本文提出一种创新的扩大假体视觉感知视野的方法,通过图像处理策略来扩大现有的小视野,进而实现更高性能的假体视觉。本文在仿真假体视觉下通过采用图像缩放的方法来扩大假体视觉的感知视野,将较大视野范围内的图像压缩到假体视觉的小视野中。利用基于内容感知的图像缩放方法,本文从梯度和颜色两类图像特征定义并计算图像每一像素的重要性,根据重要性的不同对每一像素有针对性的进行压缩,达到尽可能保留重要图像内容的目的。本文通过仿真假体视觉下的心理物理学实验和直接裁剪、线性缩放以及未改进前的方法进行对比评估。实验结果表明,与其他三种方法相比,在小视野和低分辨率的仿真假体视觉下,本文所提出的方法在缩放时能够保留图像中更多的重要特征,从而提高被试在进行物体识别任务时的准确率。本文继承内容感知的思想,提出一种新颖的图像缩放方法,其有利于保留更多有用的视觉信息进而提高低分辨率假体视觉的性能。本文的研究结果对视网膜假体的图像处理提供一定的解决策略,从而进一步提供假体植入者的日常生活质量。