【摘 要】
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电力系统短期负荷预测是调度中心制订发电计划及发电厂报价的依据，也是能量管理系统(EMS)的重要组成部分，对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响，其预测精度直接影响到了电网及各发电厂的经济效益。由于电力负荷受诸多因素影响，如当前负荷状况、天气状况、节假日、重大经济及政治事件等，为提高短期电力负荷预测的精度，本文综合考虑了影响电力负荷的诸多因素，分析了适用于电力系统短期负荷预测的多种预测
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电力系统短期负荷预测是调度中心制订发电计划及发电厂报价的依据，也是能量管理系统(EMS)的重要组成部分，对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响，其预测精度直接影响到了电网及各发电厂的经济效益。
由于电力负荷受诸多因素影响，如当前负荷状况、天气状况、节假日、重大经济及政治事件等，为提高短期电力负荷预测的精度，本文综合考虑了影响电力负荷的诸多因素，分析了适用于电力系统短期负荷预测的多种预测模型及其优缺点，提出了将径向基函数网络和模糊逻辑两种方法相结合的预测方法，并用VisualC++和MATLAB混合编程实现基于该算法的短期电力负荷预测程序，结果表明，与常规的预测方法相比，预测精度有了较大提高，效果较好。
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