由于流程工业的业务复杂，地域分散，导致不同区域、不同业务产生大量的结构化数据和非结构化图形、文档等数据，对流程工业整体进行综合信息管理提出了挑战。同时RTDB (Real-time database,实时数据库)是对流程工业现场进行信息监控的关键,由于RTDB存储了海量的数据，且是非关系型的数据存储方式，在数据信息采集和数据处理等各方面给基于实时数据库的工业管理信息系统的开发带来了很大的不便。为了将流程工业现场分散的异构数据集成到企业综合MIS (ManagementInformation System，管理信息系统)中，需要建立一个通用的数据管理平台，数据迁移便成为数据采集和管理的核心和难点。本文以此为背景，以建立一个通用的数据中心为思路，开发一套实用的数据迁移自动化工具。论文采用了MVC(Model-View-Controller,模型-视图-控制器)软件架构模式，对开发过程中遇到的多数据库数据类型映射、数据转换规则、大数据字段处理以及数据迁移实现方法等进行了重点描述，在技术方面主要运用了迁移任务的定义和获取、异构数据转换、函数动态加载技术、渠道中间件技术以及迁移质量控制等，并通过“缓存队列”技术实现了对实时数据的定时转换与迁移，保证了对工业现场各类异构数据的获取、映射、处理、传输和迁移的一体化。本文最终为用户构建了一个可视化的数据交换与数据集成的迁移平台，用户可以自己管理迁移操作，给流程工业MIS的开发带来了很大的方便，为工业数据的综合分析提供了很大的支持，且降低了数据采集与管理的人工成本。本文最终通过一个工业实例说明了随着数据集成应用的深化，数据迁移系统成为流程工业综合信息管理的重要环节。