自2014年起,中共中央和国务院对农村电子商务发展的重视程度持续提升,将农村电子商务连续四年写入中央一号文件,把解决好“三农”问题作为重要工作。随着乡村振兴战略的提出,全面化、现代化的农村电商物流配送体系逐渐成为农村电商发展的基础保障,而建立该体系的关键之一在于配送中心的选址合理与否。因此,本文借鉴国内外相关研究成果,分析人口稀疏区农村电商物流发展现状、影响选址因素等,建立了人口稀疏区农村电商物流配送中心选址的数学模型并设计了其求解算法,最后通过模糊综合评价法对选址结果进行评价。主要研究工作如下:(1)分析人口稀疏区农村电商物流配送中心选址的相关理论。基于国内外农村电商物流配送中心选址的研究现状,明确了研究意义、研究内容以及技术路线;通过界定研究区域,深入分析了人口稀疏区农村电商物流配送的需求、农村电商物流配送与城市电商物流配送的差异及农村电商物流的特点;分析了配送中心选址的类型、原则及功能,同时深入分析了配送中心选址的影响因素。(2)建立人口稀疏区农村电商物流配送中心选址模型,设计了改进的PSO算法。考虑到人口稀疏区农村特点、配送成本和企业效益以及客户满意度,根据各乡镇之间的距离、各配送点的货物量、建设配送中心的成本以及单位运输费用等因素,建立了以成本最小、消费者满意度最高(配送时间最短)为目标函数的数学模型,并在经典PSO的基础上,对PSO算法的种群初始化、速度更新公式进行优化改进以及结合共轭梯度法提高了其后期的局部搜索能力,并验证了改进算法的有效性。(3)评价人口稀疏区农村电商物流配送中心选址结果。为了验证选址结果的准确性和科学性,本文对选址结果进行评价。首先阐述了选址评价的流程,构建了选址评价指标体系;为了综合考虑主观人为因素及客观实时数据的影响,采用了组合权重;利用AHP确定各指标的主观权重、信息熵确定各指标的客观权重,采用最小二乘法将主客观权重结合起来,得到最终权重;最后运用模糊综合评价法对人口稀疏区农村电商物流配送中心选址结果进行综合评价。(4)以庆城县各乡镇为研究对象进行案例分析。介绍了庆城县五镇十乡及两个办事处的基本情况,结合庆城县的实际情况,对模型数据及算法参数进行了分析。通过对比分析确定了庆城县电商物流配送中心的数量及位置,最后对选址结果进行了评价,结果表明选址方案具有一定的可行性。