随着各种复杂网络的出现,其中包括在线社交网络(例如Facebook)、信息网络(例如万维网)等,越来越多的学者开始研究复杂网络中的强连接。研究者通过分析、观察和探索网络的拓扑结构来找出网络中不同类型的数据以及研究它们的特性。基于他们的研究许多创新的解决方案、好的方法用来解决生物学、因特网、社交、疾病传播领域等网络中的挑战性问题。强连接在复杂网络中扮演重要作用,强连接的变化会对复杂网络的几何和统计特性产生重要影响。本文主要研究强连接对复杂网络的影响,通过改变真实网络中连接的强度研究网络特性的变化,然后模拟网络变化后的结果。本文共五章:第一章绪论,第二章是复杂网络中的强连接,第三章是强连接对复杂网络的影响,第四章为强连接在复杂网络聚类中的影响,第五章为强连接在复杂网络路径中的影响。本文第一章和第二章是绪论以及介绍复杂网络中强连接的基本知识。绪论介绍背景和本研究的可行性。特别包括以下几部分:研究背景,研究目的和意义,研究目标(广义上及狭义上)。第一章为后面的几章打下理论基础。第二章对研究中用到的基本术语进行定义,然后是复杂网络和强连接的详细定义。第三章、第四章和第五章介绍实验工作并展示获得的结果,主要分析强连接在复杂网络聚类、中心度量、路径分析等属性上的影响,最后给出建议和讨论。为了进一步分析强连接在复杂网络中的影响,本文使用了在第三、四、五章中的研究案例。