基于分层网络模型的单一起讫(不同)点物流运送路径优化研究

来源 :北方交通大学 北京交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ecfan1
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物流一体化理论是现代物流学形成和发展的基石,并为研究该领域相关问题提供了基本指导思想.已有的研究大多集中在生产企业供应链的一体化管理范畴,该文则从另一个视角出发,将之应用到物流组织的具体环节——运输,提出了物流运输组织一体化的概念,并系统地分析了物流运输组织一体化的职能要素、职能主体和组织模式,提出了有待进一步研究的主要问题.物流运输网络是物流运输组织一体化的结果形态,构建符合客观实际的网络结构模型,是研究物流运送方案路径优化问题的前提.论文深入分析了物流运输网络的层次化特征,提出了基于分层结构的物流运输网络模型,阐述了物流运送路径选择问题的类型,并着重概括了单一起讫(不同)点路径优化算法的研究现状、发展方向.进一步,论文对单一起讫(不同)点物流运送路径优化问题的研究做了以下补充和完善:1)在分析和概括既有算法的同时,用单一起讫(不同)点路径选择优化问题代替最短路问题的提法,还原问题的本来面目,这是因为,在物流运送方案路径优化过程中,最短路或者运输产品某一个属性最优,只是客户需求的一种情况,从物流运输组织一体化的角度看,最优的方案更注重总体最优.2)按照物流运输网络的层次化特征,提出基于同层网络的路径优化问题和跨网络层的路径优化问题.其中,基于同层网络的路径优化问题,要求网络是一个强连通图,且各个结点处于同一个运输区域中,路径属于同一种运输方式层.跨网络层路径优化问题是指,起讫点不属于同一运输区域或运输方式层的路径优化问题.3)将新近提出的随机搜索算法-蚂蚁算法应用到单一起讫(不同)点路径优化问题的领域,提出了"受启发的蚂蚁算法",并用实例证明了他的有效性.4)将"受启发的蚂蚁算法"缩小搜索空间的优点和遗传算法较好的全局寻优能力相结合,提出了解决单一起讫(不同)点多目标路径优化问题的"协同遗传算法",并证明了它的有效性.5)提出了基于物流运输网络的分层搜索策略,并将之应用于简化单一起讫(不同)点路径优化问题的求解过程中.
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