在数字语音通信中,强大的背景噪声干扰使得很多语音处理系统的性能急剧下降。例如在导弹发射场各种背景噪声环境下的噪声污染是十分严重的。为了消除这些噪声的影响,对语音增强技术的研究及实用化的研究是非常有必要的。语音增强技术是数字语音信号处理的重要分支,已经广泛应用于无线电话、电话会议、场景录音等领域。并成为许多语音编码和识别系统的预处理部分,通过增强处理可以大大改善原系统在含噪条件下的性能,提高系统的抗噪能力。无论是军用还是民用,都有十分广泛的前景。　　大量实验证明,在强噪声背景下,基于自适应滤波器的自适应噪声抵消法对含噪语音的增强效果最好。自适应滤波器是当今滤波器发展的前沿问题之一。自适应滤波器在数字信号处理领域有广阔的应用前景。自适应滤波器的研究工作主要包括两部分:自适应算法和硬件实现。　　本文在大量文献调研的基础上,对自适应滤波器原理进行了深入的理解,对自适应算法进行了综述、总结和分析,选出了适合于FPGA硬件实现的自适应算法,即LMS自适应算法,并对该算法步长的选择进行了分析和研究,为自适应滤波器的硬件实现打下了良好的理论基础,在 MATLAB平台上进行了模拟仿真,得出了合理的结果。　　随着电子设计自动化的发展,现场可编程门阵列的集成度大大提高,应用领域也更加广阔。因此,FPGA成为实现自适应滤波器硬件系统的首选,SOPC技术使得嵌入式系统的设计灵活性大大提高。本文在Quartus II平台上,利用Verilog HDL语言描述语言,采用当今流行的自顶向下的设计方法,完成系统硬件的整体设计。并将程序下载到Altera公司生产的Cyclone II器件上,结果达到期望效果。