【摘 要】
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观点动力学主要研究社会系统中个体在外界环境和周围个体行为影响下对某些特定事件或事务的观点形成和演化规律。本文结合观点动力学和社会网络相关理论,提出了基于有界信任Heglsemann-Krause模型的有界信任连续观点-离散行为模型,分析了个体特性、社会公共政策以及社会网络拓扑对群体观点演化和行为选择的影响。本文研究内容如下所述:首先,提出了一类基于有界信任规则的观点-行为演化模型。基于该模型分析了
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观点动力学主要研究社会系统中个体在外界环境和周围个体行为影响下对某些特定事件或事务的观点形成和演化规律。本文结合观点动力学和社会网络相关理论,提出了基于有界信任Heglsemann-Krause模型的有界信任连续观点-离散行为模型,分析了个体特性、社会公共政策以及社会网络拓扑对群体观点演化和行为选择的影响。本文研究内容如下所述:首先,提出了一类基于有界信任规则的观点-行为演化模型。基于该模型分析了个体观点偏好以及行为偏好对群体观点演化的影响,并研究了存在社会公共政策引导下的群体观点演化机制。其次,采用复杂网络理论建立社会关系网络,并构建了基于社会关系网络的观点-行为演化模型。分析了群体观点达到稳态时间、稳态观点簇个数以及极端观点个体的比例与社会网络结构参数之间的关系。仿真结果表明:在网络的平均路径长度相当的前提下,网络群聚结构的削弱一定程度上促使了极端观点的出现,并使得群体观点稳态时间增加。最后,提出了一种基于网络节点度的意见领袖引导观点动力学模型,研究了网络节点度分布对群体观点演化和行为选择的影响。仿真结果表明:在跟随者们具有强的交流主动性时,领导者们能够更好地发挥其领导作用。从而使得整个群体观点交流周期变得更长,群体观点稳态时间也随之增加。并且,群体中会出现更多的极端观点个体。
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