医疗信息化的不断推进使得医疗数据飞快地增长,分析这些医疗数据能给医疗工作者和患者提供帮助。医疗文本数据作为医疗数据中最松散、难以定量分析的部分,其分析工作一直是研究热点。潜在语义分析技术经过近几年的不断发展,正受到越来越广泛的关注,其研究成果正逐渐应用到检索、推荐等领域。处理文本时,它无需借助近义词典、句法分析等语言学成果,即可挖掘出文本所含的潜在语义,适合处理结构松散、用词不规范的医学临床记录文本数据。本文将潜在语义分析技术运用在病历分析中,针对病历文本的特点对词权分配进行了改进,以取得更好的分析效果。测试表明,本文方法在心内科不同疾病诊断的临床病历文本数据上取得了不错的效果。本文还借助潜在语义分析的结果进行并发症的预测,针对每一篇独特的病历能生成独特的并发症预测结果。本文还依托实验室项目,搭建了分布式的病历检索服务。本文还尝试将潜在语义分析技术运用在病历检索中,在传统基于关键词的检索基础上,提供了“以病历检索病历”的方式,省去人工标注、人工提取关键词的工作。