OFDM系统中的定时和频偏估计算法研究

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正交频分复用(OFDM)技术具有抗多径时延扩展、频谱利用率高、硬件实现简单等优点,近年来得到了广泛关注,并有望成为第四代移动通信系统的核心技术。但OFDM技术对定时和频率偏移敏感,如何克服这个缺点是OFDM技术研究的主要方向之一。本文重点研究了有关定时和频偏估计的两类算法:数据辅助即基于导频符号估计算法和非数据辅助即盲估计算法。文中给出了基于导频符号估计算法中的经典算法Sch-Cox算法。这类算法捕获快、精度高,但由于插入导频符号带来了资源浪费,降低了系统数据传输效率。而盲估计算法不需要导频符号,避免了插入导频符号带来的资源浪费,节省了带宽,因而更具有吸引力。因此本文对盲估计算法进行了深入的研究,给出了利用循环前缀的联合估计算法和利用虚子载波的频偏估计算法,详细给出了它们的系统模型和算法描述并对它们进行了仿真实验和性能分析。最后本文对文中给出的算法进行了性能比较和总结。
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